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机车顶部异物识别图像对比算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-13页
   ·课题的研究意义第11-12页
   ·系统方案设计第12页
   ·论文结构安排第12-13页
第2章 车顶图像采集系统第13-23页
   ·相机与补光灯安置第13-14页
   ·相机设置第14-15页
   ·相机调试软件第15-20页
   ·拍摄系统参数设置第20-21页
   ·系统工作流程第21-23页
第3章 车顶图像处理算法第23-50页
   ·总体算法流程第23页
   ·车顶图像光照补偿第23-27页
     ·灰度变换算法第23-24页
     ·基于Retinex理论的增强方法第24页
     ·梯度域图像增强方法第24-25页
     ·同态滤波法第25页
     ·方法比较第25-26页
     ·本设计使用方法第26-27页
   ·车顶图像配准第27-45页
     ·车顶图像配准的数学模型第28-30页
     ·坐标变化插值第30-35页
     ·车顶图像配准方法第35-40页
     ·实现过程需要考虑的问题第40-45页
   ·车顶图像二值化第45-47页
   ·异物连通域搜索与标记第47-50页
第4章 车顶图像处理平台设计第50-56页
   ·基于Matlab的车顶图像处理仿真平台第50-53页
   ·基于MFC的车顶图像处理平台第53-56页
结论与展望第56-57页
 论文工作总结第56页
 未来工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士期间发表论文及成果第61页

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