机车顶部异物识别图像对比算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-13页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·系统方案设计 | 第12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 车顶图像采集系统 | 第13-23页 |
| ·相机与补光灯安置 | 第13-14页 |
| ·相机设置 | 第14-15页 |
| ·相机调试软件 | 第15-20页 |
| ·拍摄系统参数设置 | 第20-21页 |
| ·系统工作流程 | 第21-23页 |
| 第3章 车顶图像处理算法 | 第23-50页 |
| ·总体算法流程 | 第23页 |
| ·车顶图像光照补偿 | 第23-27页 |
| ·灰度变换算法 | 第23-24页 |
| ·基于Retinex理论的增强方法 | 第24页 |
| ·梯度域图像增强方法 | 第24-25页 |
| ·同态滤波法 | 第25页 |
| ·方法比较 | 第25-26页 |
| ·本设计使用方法 | 第26-27页 |
| ·车顶图像配准 | 第27-45页 |
| ·车顶图像配准的数学模型 | 第28-30页 |
| ·坐标变化插值 | 第30-35页 |
| ·车顶图像配准方法 | 第35-40页 |
| ·实现过程需要考虑的问题 | 第40-45页 |
| ·车顶图像二值化 | 第45-47页 |
| ·异物连通域搜索与标记 | 第47-50页 |
| 第4章 车顶图像处理平台设计 | 第50-56页 |
| ·基于Matlab的车顶图像处理仿真平台 | 第50-53页 |
| ·基于MFC的车顶图像处理平台 | 第53-56页 |
| 结论与展望 | 第56-57页 |
| 论文工作总结 | 第56页 |
| 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士期间发表论文及成果 | 第61页 |