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基于OMAP5912的嵌入式语音识别引擎的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·语音识别概述第8-13页
     ·语音识别的发展历史与现状第8-11页
     ·语音识别技术的难点第11-12页
     ·语音识别系统第12-13页
   ·嵌入式语音识别技术的研究发展第13-15页
   ·语音识别的技术原理第15-17页
   ·课题研究内容第17-18页
第二章 POCKETSPHINX 语音识别引擎第18-33页
   ·SPHINX 语音识别引擎简介第18-19页
   ·POCKETSPHINX识别引擎第19-33页
     ·语音信号前端处理第19-21页
     ·声学模型第21-25页
     ·语言模型第25-26页
     ·搜索算法第26-33页
第三章 OMAP 平台简介第33-39页
   ·嵌入式系统的发展第33-34页
   ·OMAP5912 架构介绍第34-39页
     ·OMAP5912 硬件架构第35-36页
     ·OMAP5912 软件架构第36-39页
第四章 双核通信机制第39-57页
   ·通信方式第39-42页
   ·LINUXAPI 函数第42-45页
   ·DSP 程序编写第45-49页
   ·端模式第49-51页
   ·DSP 加载方式第51-57页
     ·静态加载第51-53页
     ·动态加载第53-57页
第五章 POCKETSPHINX 在OMAP5912 实现第57-73页
   ·并行处理技术第57-58页
   ·算法的移植第58-60页
     ·PocketSphinx 算法剖析第58页
     ·PocketSphinx 移植第58-60页
   ·交叉编译环境搭建第60-61页
   ·ARM 端子系统的建立第61-63页
     ·ARM 端子系统的配置第61-62页
     ·ARM 端子系统的软件开发第62-63页
   ·DSP 端子系统建立第63-68页
     ·DSP 端子系统的配置第63-64页
     ·DSP 端子系统的软件开发第64-68页
   ·实验数据分析第68-73页
     ·训练声学模型和语言模型第69-70页
     ·实验结果分析第70-73页
第六章 总结与展望第73-74页
   ·课题工作的总结第73页
   ·课题的进一步研究第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
研究生期间发表的论文第78页

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