| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·人脸表情识别技术的研究现状 | 第11-16页 |
| ·人脸检测与定位方法 | 第11-12页 |
| ·表情特征提取方法 | 第12-14页 |
| ·表情分类识别方法 | 第14-15页 |
| ·部分遮挡表情识别研究 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容及主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的结构 | 第17-18页 |
| 第二章 表情图像的预处理 | 第18-23页 |
| ·表情图像的旋转调整 | 第18-19页 |
| ·表情图像的尺度归一化 | 第19-20页 |
| ·表情图像的灰度均衡化 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 改进的ODP表情粗分类方法 | 第23-34页 |
| ·表情特点及空间模型 | 第23-24页 |
| ·ODP基本算法 | 第24-26页 |
| ·改进ODP算法 | 第26-31页 |
| ·基于余弦相似度(CSM)的表情分类 | 第31页 |
| ·实验及结果分析 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于尺度优选Gabor小波的易混淆表情识别 | 第34-45页 |
| ·二维Gabor小波变换 | 第34-36页 |
| ·二维Gabor小波简介 | 第34-35页 |
| ·二维Gabor小波的缺陷 | 第35-36页 |
| ·基于尺度优选的Gabor小波特征提取 | 第36-41页 |
| ·Gabor小波尺度、易混淆表情及面部特征区之间的关系 | 第36-40页 |
| ·尺度优选的Gabor小波特征提取 | 第40-41页 |
| ·基于EHMM的表情分类 | 第41-42页 |
| ·实验及结果分析 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第五章 基于对称变换的部分遮挡表情识别 | 第45-52页 |
| ·人脸的生物学特征 | 第45-46页 |
| ·基于对称变换的眼部部分遮挡检测 | 第46-47页 |
| ·积分投影 | 第46页 |
| ·不可容忍遮挡的衡量 | 第46-47页 |
| ·中心线定位及眼部遮挡的检测 | 第47页 |
| ·基于遮挡程度的表情图像修复 | 第47-48页 |
| ·对称变换 | 第47-48页 |
| ·不可容忍遮挡的图像修复 | 第48页 |
| ·基于改进ODP和Gabor小波相结合的部分遮挡表情识别 | 第48-50页 |
| ·实验及结果分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第六章 表情识别原型系统的设计与实现 | 第52-63页 |
| ·面向对象、UML和设计模式 | 第52-53页 |
| ·系统的功能分析 | 第53-54页 |
| ·核心类的设计与实现 | 第54-59页 |
| ·图像处理基本类的设计 | 第54-56页 |
| ·图像矩阵类的设计 | 第56-57页 |
| ·Gabor小波变换类的设计 | 第57-58页 |
| ·EHMM的设计 | 第58-59页 |
| ·原型系统的实现 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 发表文章 | 第69页 |
