基于Web的数据挖掘在商务网站的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 网络营销理论基础 | 第16-22页 |
| ·网站模式概述 | 第16-17页 |
| ·网站的分析与运营 | 第17-19页 |
| ·网站建设分析 | 第17-18页 |
| ·网站运营分析 | 第18-19页 |
| ·网站运营相关问题 | 第19-22页 |
| 第3章 数据挖掘基本原理 | 第22-31页 |
| ·数据挖掘简介 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第22页 |
| ·数据挖掘理论基础 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘任务与过程 | 第24-27页 |
| ·数据挖掘基本任务 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘过程的分析 | 第26-27页 |
| ·支持决策的查询应用 | 第27-31页 |
| ·Top-K 查询 | 第28-29页 |
| ·KNN 查询 | 第29页 |
| ·Skyline 查询 | 第29-31页 |
| 第4章 Web 数据挖掘 | 第31-42页 |
| ·Web 数据挖掘特点 | 第31-32页 |
| ·Web 数据的挖掘 | 第32-36页 |
| ·网站主要内容挖掘 | 第33-34页 |
| ·网站结构挖掘 | 第34页 |
| ·网站用户性质挖掘 | 第34-35页 |
| ·网站日志挖掘 | 第35-36页 |
| ·Web 分块信息提取 | 第36-42页 |
| ·信息提取评价标准 | 第36页 |
| ·分块提取的优势 | 第36-37页 |
| ·区块划分思路 | 第37-39页 |
| ·主题的提取 | 第39-40页 |
| ·抽取算法描述 | 第40-42页 |
| 第5章 网络营销中的数据挖掘 | 第42-54页 |
| ·用户访问行为分析 | 第42页 |
| ·Web 网站数据挖掘模型 | 第42-48页 |
| ·网站数据的获取 | 第43-45页 |
| ·日志分析 | 第45-46页 |
| ·算法分析 | 第46-48页 |
| ·结果验证 | 第48-54页 |
| ·顾客兴趣度测量 | 第49-50页 |
| ·旅游日志预处理 | 第50-51页 |
| ·群体与区块聚类 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·课题结论 | 第54-55页 |
| ·课题展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
