自动光学检测系统中图像处理技术研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-12页
·PCB 的生产工艺	第7-8页
·AOI 的发展历程	第8-10页
·课题研究的意义	第10-11页
·本论文安排	第11-12页
第二章 自动光学检测系统组成	第12-17页
·自动光学检测系统框架	第12-13页
·自动光学检测系统模块分析	第13-17页
·光源模块	第13-14页
·机械控制模块	第14-15页
·图像采集模块	第15页
·图像处理模块	第15-17页
第三章 图像预处理技术	第17-40页
·图像增强	第17-23页
·概述和分类	第17-19页
·灰度变换	第19-20页
·去噪处理	第20-22页
·边缘增强	第22-23页
·图像的特征提取	第23-30页
·概述和分类	第23-24页
·图像分割常用技术介绍	第24-27页
·一种分区域的阈值分割法	第27-30页
·图像匹配	第30-40页
·概述和分类	第30-31页
·模板匹配原理	第31-33页
·利用Hough 变换进行基准定位	第33-37页
·分区域的多层模板匹配算法	第37-40页
第四章 缺陷检测与识别技术	第40-54页
·缺陷类型	第40-41页
·检测技术分类	第41-43页
·参考比较法	第41-42页
·非参考比较法	第42页
·混合法	第42-43页
·PCB 裸板缺陷的检测与识别	第43-48页
·全局缺陷的检测	第43-45页
·具体缺陷的识别	第45-48页
·PCB 板载元器件缺陷的检测与识别	第48-54页
·全局缺陷的检测	第49-51页
·具体缺陷的识别	第51-54页
第五章 总结与展望	第54-55页
参考文献	第55-57页
发表论文和参加科研情况说明	第57-58页
致谢	第58页