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基于GIS的坡面水文—侵蚀预报模型初步研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·研究目的与意义第12页
   ·坡面侵蚀预报模型研究进展第12-17页
     ·国外坡面土壤侵蚀预报模型研究进展第13-16页
       ·经验统计模型第13-15页
       ·物理过程模型第15-16页
     ·国内坡面土壤侵蚀预报模型研究进展第16-17页
   ·水文模型研究进展第17-19页
   ·目前研究存在的问题第19页
   ·研究内容与目标第19-20页
     ·研究目标第19-20页
     ·研究内容第20页
   ·研究方法与技术路线第20-22页
     ·研究方法第20-21页
     ·技术路线第21-22页
   ·进度安排与工作量第22-23页
第二章 基于高精度GPS 实测数据生成坡面数字高程模型第23-35页
   ·研究区概况第23页
   ·高精度GPS 地形测量第23-30页
     ·测量仪器及测量方法第23-26页
       ·Trimble 5700 简介第23-24页
       ·相对差分GPS第24-25页
       ·GPS 实时动态测量第25-26页
     ·仪器安装及调试第26-29页
       ·基准站的安装及设置第26-28页
       ·流动站设置第28-29页
     ·GPS 测量数据后期处理第29-30页
   ·坡面DEM 的生成第30-34页
     ·空间内插方法第30-32页
     ·插值方法选取及坡面DEM 生成第32-34页
   ·小结第34-35页
第三章 坡面细沟和浅沟侵蚀发生的判定第35-43页
   ·坡面细沟侵蚀的判定第35页
   ·坡面浅沟侵蚀的判定第35-42页
     ·研究方法第36-39页
       ·坡度分析第37-38页
       ·坡面流向分析第38-39页
       ·汇流分析第39页
     ·结果与分析第39-42页
       ·已有浅沟侵蚀临界模型提取坡面浅沟侵蚀区的对比第39-41页
       ·子午岭地区浅沟侵蚀临界模型的建立第41-42页
       ·浅沟侵蚀临界模型的验证第42页
   ·小结第42-43页
第四章 坡面水文—侵蚀预报模型因子算法设计第43-54页
   ·水文模型因子算法的设计第43-48页
     ·降雨第43-44页
     ·截留第44页
     ·入渗第44-46页
       ·变雨强降雨过程入渗模型第44-45页
       ·变雨强降雨入渗过程改进模型第45-46页
     ·微地形存储第46页
     ·净雨计算第46-47页
     ·坡面汇流第47-48页
   ·侵蚀模型因子算法设计第48-53页
     ·侵蚀模型的基本形式第48页
     ·降雨侵蚀力因子R第48-50页
       ·降雨侵蚀力因子R 算法第48-49页
       ·研究区次降雨侵蚀力R 的计算第49-50页
     ·土壤可蚀性因子K第50页
     ·坡度坡长因子LS第50-52页
       ·坡度坡长因子LS 算法第50-51页
       ·研究区坡面坡度和坡长因子的获取第51-52页
     ·浅沟侵蚀影响因子G第52页
       ·坡面浅沟侵蚀的判定第52页
       ·浅沟侵蚀影响因子G 算法第52页
     ·覆盖与管理因子C 和水土保持措施因子P第52-53页
   ·小结第53-54页
第五章 坡面水文—侵蚀预报计算机模型的开发与应用评价第54-61页
   ·系统开发的方式第54-55页
   ·ARCOBJECTS 简介第55-56页
   ·坡面水文—侵蚀预报计算机模型的设计与实现第56-58页
     ·系统设计的基本原则第56-57页
     ·坡面水文—侵蚀预报模型的结构第57页
     ·系统主要功能第57-58页
     ·系统的界面设计第58页
   ·模型的应用与评价第58-60页
     ·水文模型第58-60页
       ·次降雨过程中细沟侵蚀发生区的过程模拟第58-59页
       ·坡面产流模拟第59-60页
     ·侵蚀模型第60页
   ·小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-63页
   ·研究结论第61-62页
   ·研究创新点第62页
   ·研究展望第62-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
作者简介第70页

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