| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·说话人识别概述 | 第10-11页 |
| ·说话人识别技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·短语音说话人识别 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于支持向量机的短语音说话人识别 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·支持向量机理论 | 第16-21页 |
| ·线性支持向量机 | 第16-19页 |
| ·非线性支持向量机 | 第19-20页 |
| ·SVM 的多类分类 | 第20-21页 |
| ·基于 SVM 的说话人识别 | 第21-22页 |
| ·基于一类 SVM 的说话人识别 | 第22-25页 |
| ·一类支持向量机 | 第22-24页 |
| ·基于一类 SVM 的说话人识别 | 第24-25页 |
| ·仿真实验与分析 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于一类 SVM-GMM 的短语音说话人识别 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·GMM 超向量 | 第32-36页 |
| ·通用背景模型 | 第32-33页 |
| ·GMM 超向量 | 第33-35页 |
| ·GMM 超向量线性核函数 | 第35-36页 |
| ·基于 SVM-GMM 的说话人识别 | 第36-37页 |
| ·基于一类 SVM-GMM 的说话人识别 | 第37页 |
| ·仿真实验与分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于多核 SVM-GMM 的短语音说话人识别 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·多核支持向量机 | 第43-46页 |
| ·多核支持向量机的原始问题 | 第44页 |
| ·多核支持向量机优化问题 | 第44-46页 |
| ·基于多核 SVM-GMM 的说话人识别 | 第46-47页 |
| ·仿真实验与分析 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 噪声环境下的短语音说话人识别 | 第52-60页 |
| ·基于循环维纳滤波器的扩展谱相减法 | 第52-53页 |
| ·基于 SAP 软门限的语音端点检测 | 第53-54页 |
| ·仿真实验与分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 导师及作者简介 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |