| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·神经网络的历史及BP算法的基本原理 | 第10-12页 |
| ·论文的选题依据 | 第12-14页 |
| ·本文内容组织结构 | 第14页 |
| 2 BP神经网络算法 | 第14-30页 |
| ·神经网络概述 | 第15-22页 |
| ·神经网络的生物学基础 | 第15-17页 |
| ·神经网络的发展现状 | 第17-19页 |
| ·神经网络学习方式及规则 | 第19-21页 |
| ·神经网络的基本功能 | 第21-22页 |
| ·神经网络的两种基本结构 | 第22页 |
| ·反向传播算法(BP算法) | 第22-30页 |
| ·BP神经网络的基本模型和基本特征 | 第22-23页 |
| ·BP学习算法 | 第23-26页 |
| ·确定BP网络的结构 | 第26-27页 |
| ·误差的选取 | 第27-28页 |
| ·BP学习算法的改进 | 第28-30页 |
| 3 现行教务管理系统简介 | 第30-37页 |
| ·VB语言环境下的教务管理系统 | 第31-32页 |
| ·教务管理系统的结构设计及功能模块 | 第32-36页 |
| ·VB开发环境下的系统特点 | 第36-37页 |
| 4 学业方向识别模型的数据环境 | 第37-47页 |
| ·教学计划的数据结构 | 第39-42页 |
| ·学生成绩入学年表的数据结构 | 第42-44页 |
| ·学业方向识别模型中的数据匹配过程 | 第44-46页 |
| ·毕业资格的确认原理 | 第46-47页 |
| 5 学业方向识别模型的架构与专业匹配度查询系统的设计 | 第47-56页 |
| ·网络初始值的选取 | 第47-48页 |
| ·隐层及其节点数的确定 | 第48-49页 |
| ·网络输入层、输出层的设计 | 第49-51页 |
| ·训练样本集的设计与测试 | 第51-53页 |
| ·学业方向识别的确认算法 | 第53-56页 |
| 6 总结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
| 攻读工程硕士期间发表论文情况 | 第58页 |