基于图形处理器的合成孔径雷达成像算法
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景与研究内容 | 第12-15页 |
| ·GPU 通用计算的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文工作介绍 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 SAR 成像算法简介 | 第18-29页 |
| ·SAR 回波信号分析 | 第18-21页 |
| ·距离-DOPPLER 算法 | 第21-24页 |
| ·Chirp Scaling 算法 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 GPU 通用计算简介 | 第29-38页 |
| ·GPU 产生与发展 | 第29-31页 |
| ·第一代图形处理器 | 第30页 |
| ·第二代图形处理器 | 第30页 |
| ·第三代图形处理器 | 第30页 |
| ·第四代图形处理器 | 第30-31页 |
| ·GPU 与CPU 对比 | 第31-32页 |
| ·GPU 通用计算的迅速发展和广泛使用 | 第32-34页 |
| ·GPU 通用计算的限制与难点 | 第34-35页 |
| ·GPU 通用计算适用于SAR 成像算法 | 第35-36页 |
| ·GPU 通用计算的编程模型 | 第36-37页 |
| ·流式编程模型 | 第36-37页 |
| ·超多线程编程模型 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于 OpenGL 的 SAR 成像算法 | 第38-57页 |
| ·OpenGL 和 Cg 简介 | 第38-40页 |
| ·OpenGL 简介 | 第38-39页 |
| ·Cg 简介 | 第39-40页 |
| ·编程模型 | 第40-43页 |
| ·FFT 的实现 | 第43-46页 |
| ·FFT 概要介绍 | 第43-45页 |
| ·多遍程序和乒乓技术 | 第45-46页 |
| ·距离徙动校正的实现 | 第46-47页 |
| ·成像算法的实现 | 第47-48页 |
| ·仿真实验与结果 | 第48-52页 |
| ·效率测试 | 第52-54页 |
| ·SAR 图像样例 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于CUDA 的SAR 成像算法 | 第57-71页 |
| ·CUDA 的产生背景和实用性 | 第57-58页 |
| ·编程模型 | 第58-62页 |
| ·线程层次结构 | 第59-60页 |
| ·存储器层次结构 | 第60-61页 |
| ·主机和设备 | 第61页 |
| ·CUFFT 库 | 第61-62页 |
| ·成像算法的实现 | 第62-64页 |
| ·距离徙动校正的实现 | 第62页 |
| ·算法的整体实现 | 第62-64页 |
| ·仿真实验与结果 | 第64-68页 |
| ·效率测试 | 第68-69页 |
| ·SAR 图像样例 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 全文总结 | 第71-74页 |
| ·主要结论 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录1 符号与标记 | 第77-78页 |
| 附录2 图表索引 | 第78-80页 |
| 附录3 表格索引 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第82页 |
