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多传感器辐射源定位与跟踪

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·研究历史和现状第10-13页
     ·无源定位技术第10-12页
     ·目标跟踪技术第12-13页
   ·本文主要研究内容及论文结构第13-16页
第二章 空间定位的几何模型第16-24页
   ·定位坐标系第16-17页
   ·坐标转换第17-21页
   ·旋转矩阵第21-22页
   ·坐标系的选择说明第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 多传感器无源定位基本原理及性能分析第24-43页
   ·无源定位基本原理第24-30页
     ·测向定位法第24-29页
     ·时差定位法第29页
     ·频差定位法第29-30页
     ·其他定位方法第30页
   ·克莱美—罗下界(CRLB)第30-32页
   ·定位精度分析第32-35页
   ·仿真分析第35-41页
     ·基于最小均方误差准则的测向定位方法的仿真第35-37页
     ·影响GDOP 的因素第37-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 多传感器目标跟踪第43-71页
   ·目标跟踪系统的基本要素第43-46页
     ·目标建模第43-45页
     ·机动检测与辨识第45页
     ·数据关联第45-46页
     ·滤波与预测第46页
     ·航迹起始与终止第46页
   ·分布式多传感器辐射源跟踪算法第46-55页
     ·滤波算法第47-50页
     ·算法仿真第50-55页
   ·分布式多传感器辐射源跟踪软件的航迹管理模块第55-64页
     ·航迹起始模块第56-57页
     ·航迹滤波与预测模块第57-58页
     ·航迹关联模块第58-63页
     ·航迹终止模块第63页
     ·定位模块第63-64页
   ·集中式系统与分布式系统的比较第64-69页
     ·定位精度仿真分析第66-68页
     ·跟踪性能仿真分析第68-69页
   ·本章小结第69-71页
第五章 概率假设密度滤波第71-80页
   ·算法介绍第71-76页
     ·随机有限集第71-72页
     ·概率假设密度滤波第72-73页
     ·概率假设密度滤波实现算法第73-76页
   ·算法仿真第76-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-83页
   ·工作总结第80-81页
   ·展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间的研究成果第88-89页

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