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基于数据仓库的客户关系管理系统的研究与构建

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·选题的背景第9-10页
   ·选题的应用价值第10页
   ·研究的内容及研究方法第10-11页
   ·研究方法与预期目标第11-12页
第二章 客户关系管理理论第12-18页
   ·客户关系管理的产生第12-13页
     ·计算机技术的发展第12页
     ·营销重点转移第12-13页
     ·需求的提高第13页
   ·客户关系管理的目的第13-14页
     ·提高效率第13页
     ·拓展市场第13页
     ·保留客户第13-14页
   ·客户关系管理(CRM)的功能第14-15页
     ·销售第14页
     ·服务与支持第14-15页
     ·市场营销第15页
     ·数据处理第15页
   ·客户关系管理技术的实现第15-16页
     ·销售第15页
     ·营销第15-16页
     ·客户服务与支持第16页
     ·计算机、电话、网络的集成第16页
   ·客户关系管理系统对技术手段的要求第16-18页
     ·数据仓库第16-17页
     ·数据挖掘第17-18页
第三章 数据仓库技术第18-23页
   ·数据仓库的来源第18页
   ·数据仓库的定义第18-19页
   ·数据仓库的结构第19-20页
   ·数据仓库的创建路线第20-23页
     ·需求分析第20-21页
     ·数据路线第21页
     ·技术路线第21-22页
     ·应用路线第22-23页
第四章 以银行业构造数据仓库模型第23-46页
   ·采用自顶而下的方法构建数据仓库第23页
     ·建造企业数据仓库第23页
     ·从企业数据仓库中建造数据集市第23页
   ·确定数据仓库的开发方法:采用螺旋式第23-24页
   ·需求分析第24页
   ·概念模型设计第24-27页
     ·主题域的确定第25页
     ·ER 关系图第25-26页
     ·对主题的详细设计第26-27页
   ·逻辑模型设计第27-35页
     ·分析主题第27页
     ·数据粒度层次与聚集的确定第27-28页
     ·数据分割策略第28页
     ·数据仓库的数据抽取模型第28-29页
     ·增加导出字段第29页
     ·定义关系模式第29页
     ·定义记录系统第29-30页
     ·事实表与维度表联系第30-34页
     ·元数据设计第34-35页
   ·物理模型设计第35-37页
     ·数据特性分析第35页
     ·存储结构类型第35-36页
     ·索引策略第36-37页
     ·数据存储策略第37页
     ·确定存储分配第37页
   ·数据仓库的实施第37-39页
     ·数据仓库与业务处理系统接口的设计第37-38页
     ·数据仓库的创建第38页
     ·数据仓库的数据加载、复制与发行第38页
     ·数据仓库的中间件第38-39页
     ·数据仓库的测试第39页
   ·数据集市第39-40页
     ·什么是数据集市第39页
     ·数据集市的优点第39-40页
     ·数据集市的应用第40页
   ·采用 DTS 加载数据第40-46页
     ·DTS 简介第40页
     ·DTS 数据抽取、加载的四道步骤第40-41页
     ·用 DTS 抽取、转换、加载数据第41-46页
第五章 基于银行业数据仓库的 CRM 系统构建第46-62页
   ·CRM 系统数据需求分析第46-48页
   ·CRM 系统功能结构第48-49页
   ·CRM 系统中的应用举例第49-51页
     ·客户来电(呼叫服务或人工服务)的调度管理分析第49-50页
     ·客户忠诚度的分析第50-51页
   ·CRM 系统中 OLAP第51-54页
     ·OLAP 的特性第51页
     ·OLAP 的应用第51-54页
   ·OLAP 的创建第54-62页
     ·确定存储数据的数据库系统第54-55页
     ·ROLAP 的创建第55页
     ·ROLAP 的功能第55-56页
     ·SQL Server 2000 多维数据集的创建第56-62页
第六章 总结第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页

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