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基于粗糙集的概念格约简和构造研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题背景第8-9页
   ·国内外研究现状分析第9-11页
   ·论文结构第11-12页
第二章 概念格理论、粗糙集理论第12-23页
   ·序和格的基本理论第12-13页
   ·概念格理论的基本概念第13-17页
     ·概念格理论简介第13-16页
     ·概念格属性约简的相关定义第16-17页
   ·粗糙集基本概念第17-23页
     ·知识和知识表达系统第17-18页
     ·粗糙集的基本概念第18页
     ·知识的等价、推广与特化第18-19页
     ·知识的简化和核第19页
     ·区分矩阵与区分函数第19-20页
     ·实例分析第20-21页
     ·小结第21-23页
第三章 概念格与粗糙集的关系第23-34页
   ·用粗糙集表示概念格第23-29页
     ·形式背景转化第23页
     ·概念格与等价类之间关系第23-25页
     ·概念格与分划之间的关系第25-27页
     ·分划构造概念格算法第27页
     ·实例分析第27-29页
   ·用概念格表示粗糙集第29-34页
     ·对应关系的建立第29-30页
     ·概念格上的属性依赖第30-31页
     ·实例分析第31-32页
     ·小结第32-34页
第四章 概念格的约简构造研究第34-45页
   ·基于粗糙集的概念格约简第34-39页
     ·引言第34页
     ·基本概念第34-35页
     ·基于粗糙集约简概念格理论第35-36页
     ·概念格的约简方法第36页
     ·实例分析第36-37页
     ·概念格的构造算法第37-38页
     ·实例分析第38-39页
     ·小结第39页
   ·基于属性的概念格生成及维护第39-45页
     ·引言第39-40页
     ·基本概念及相关术语第40页
     ·属性增加的概念格的生成及维护方法第40-41页
     ·算法描述第41-42页
     ·约简概念格还原示例第42-44页
     ·小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-47页
   ·工作总结第45页
   ·后续研究工作的展望第45-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-53页
附录第53页

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