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基于运行时的程序执行模型研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
目录第10-17页
第1章 绪论第17-31页
   ·研究背景第17-19页
     ·计算机软硬件的发展趋势第17-18页
     ·程序执行模型第18-19页
   ·研究现状以及本文研究内容第19-28页
     ·SIMD指令第19-23页
     ·动态语言第23-26页
     ·运行时环境第26-28页
   ·本文内容组织结构第28-31页
第2章 Java虚拟机上的垃圾回收算法第31-49页
   ·引言第31页
   ·Harmony Java虚拟机中的垃圾回收算法第31-38页
     ·GCV5算法框架第31-32页
     ·PACKER算法框架第32-33页
     ·Mark Sweep算法第33-35页
     ·Move Compact算法第35-38页
   ·对象移动算法中线程调度算法第38-40页
     ·并行COMPACT算法第38-39页
     ·小对象的移动算法第39-40页
     ·大对象的移动算法第40页
   ·带缓存的并行机半在线调度问题的研究第40-47页
     ·问题以及特殊情况的讨论第41-42页
     ·带缓存的并行机半在线调度问题的算法第42-45页
     ·带缓存的并行机半在线调度问题的竞争比下界第45-47页
   ·小结第47-49页
第3章 Java虚拟机上的SIMD指令支持第49-63页
   ·引言第49页
   ·Intel IA32平台上SIMD计算的支持第49-52页
     ·MMX指令集第49-50页
     ·SSE系列指令集第50-52页
     ·AVX指令集第52页
   ·运行时平台对SIMD计算的支持第52-57页
     ·自动向量化第52-53页
     ·Intel C++编译器中的向量化支持第53-55页
     ·Intel CT技术第55-56页
     ·Mono SIMD支持第56-57页
   ·新的Java虚拟机上的SIMD程序接口JVI第57-61页
     ·JVI的设计第57-58页
     ·JVI的实现第58-59页
     ·JVI的性能评测第59-61页
   ·小结第61-63页
第4章 javascript程序执行行为分析第63-81页
   ·引言第63-65页
   ·javascript类型系统的分析第65-73页
     ·元数据的类型预测和类型推导第65-70页
     ·对象的属性和原型第70-72页
     ·数组第72-73页
   ·javascript程序执行行为第73-78页
     ·类型预测和类型推导第74-75页
     ·对象属性和原型第75-76页
     ·数组访问模式的分析第76-78页
   ·总结第78-81页
第5章 高效javascript执行引擎TypeCastor第81-95页
   ·引言第81页
   ·已有javascript执行引擎的特征第81-84页
     ·Rhino第81-82页
     ·TraceMonkey第82页
     ·V8第82-83页
     ·SFX第83-84页
   ·TypeCastor第84-91页
     ·系统设计第84-85页
     ·基于类型分析的优化第85-88页
     ·基于位置的内联缓存第88-90页
     ·其它优化第90-91页
   ·实验和性能分析第91-93页
     ·SunSpider测试程序集第91页
     ·TypeCastor性能分析第91-93页
     ·TypeCastor的可改进之处第93页
   ·小结第93-95页
第6章 SIMD指令体系结构上的javascript语言程序执行模型第95-107页
   ·引言第95页
   ·javascript程序的向量化优化第95-100页
     ·传统静态语言的向量化优化流程第95-96页
     ·javascript语言程序向量化的困难第96-97页
     ·javascript程序向量化准备第97-99页
     ·javascript程序的向量化第99-100页
   ·TPW模型第100-103页
     ·模型第100页
     ·模型的推导第100-101页
     ·模型参数的讨论第101-102页
     ·模型的可改进之处第102-103页
   ·javascript程序的向量化第103-105页
     ·向量化方法第103页
     ·TypeCastor系统上的向量化支持第103-104页
     ·实验结果以及TPW模型的检验第104-105页
   ·总结第105-107页
第7章 总结第107-111页
   ·本文采用的研究方法第107页
   ·本文主要研究内容和贡献第107-109页
     ·Harmony Java虚拟机垃圾回收算法中调度问题的研究第107-108页
     ·Java虚拟机上的SIMD指令应用程序接HJVI第108页
     ·javascript程序执行行为的系统分析第108页
     ·高效的javascript执行引擎TypeCastor第108-109页
     ·TPW程序执行模型以及javascript中的SIMD优化的支持第109页
   ·未来工作的展望第109-111页
     ·Java虚拟机上程序的自动向量化第109页
     ·javascript引擎的性能提升第109-110页
     ·javascript程序自动向量化第110页
     ·TPW模型的详细分析和改进第110页
     ·对其它程序执行模型的研究第110-111页
参考文献第111-119页
致谢第119-121页
发表的学术论文第121-122页

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