基于用户兴趣模型的个性化推荐与搜索系统的研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| ·选题的背景 | 第6页 |
| ·国内外研究动态 | 第6-7页 |
| ·关键技术概述 | 第7-11页 |
| ·论文的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 个性化系统的设计 | 第12-15页 |
| ·系统需求分析 | 第12页 |
| ·系统的总体设计 | 第12-15页 |
| ·概要设计 | 第12-13页 |
| ·系统的模块划分 | 第13-15页 |
| 第三章 信息采集及用户兴趣模型的建立 | 第15-34页 |
| ·WEB用户信息采集 | 第15-18页 |
| ·信息采集的策略 | 第15页 |
| ·采集用户基本信息 | 第15-16页 |
| ·采集用户访问页面的内容 | 第16-17页 |
| ·采集用户访问页面的动作 | 第17-18页 |
| ·建立基本信息集 | 第18-24页 |
| ·建立数据仓库 | 第19页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第19-21页 |
| ·数据仓库的数据结构 | 第21-22页 |
| ·预处理数据 | 第22-24页 |
| ·WEB用户兴趣模型的建立 | 第24-34页 |
| ·创建用户兴趣模型的技术分类 | 第24-25页 |
| ·基于用户访问页面内容的分析 | 第25-31页 |
| ·基于用户访问页面动作的分析 | 第31-32页 |
| ·用户兴趣模型的建立 | 第32-33页 |
| ·用户兴趣模型的更新算法 | 第33-34页 |
| 第四章 个性化推荐系统的研究与设计 | 第34-40页 |
| ·个性化推荐服务 | 第34-36页 |
| ·个性化推荐的服务方式 | 第34-35页 |
| ·个性化推荐服务技术 | 第35-36页 |
| ·个性化推荐服务的引擎设计 | 第36-40页 |
| ·个性化推荐服务的推荐流程 | 第36页 |
| ·个性化推荐服务的推荐算法 | 第36-38页 |
| ·个性化推荐服务的人机界面 | 第38-40页 |
| 第五章 个性化搜索子系统的设计 | 第40-44页 |
| ·个性化搜索策略 | 第40页 |
| ·扩展查询 | 第40-42页 |
| ·查询词概述 | 第41页 |
| ·查询词获取方法的改进 | 第41-42页 |
| ·个性化排序 | 第42-43页 |
| ·个性化搜索的实现 | 第43-44页 |
| 第六章 结论与展望 | 第44-46页 |
| ·结论 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第50页 |
