基于几何信息的三维人脸识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·生物特征识别 | 第10-11页 |
| ·人脸识别 | 第11-15页 |
| ·人脸识别系统 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的典型应用 | 第12-13页 |
| ·人脸识别性能评价 | 第13-15页 |
| ·二维人脸识别 | 第15-17页 |
| ·二维人脸识别简述 | 第15-16页 |
| ·二维人脸识别面临的困难 | 第16-17页 |
| ·三维人脸识别 | 第17-19页 |
| ·三维人脸识别的提出 | 第17-18页 |
| ·三维人脸识别面临的困难和挑战 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第19-20页 |
| ·本文的各章节结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 三维人脸识别系统 | 第22-28页 |
| ·三维人脸识别框架 | 第22-23页 |
| ·三维数据获取 | 第23-24页 |
| ·预处理 | 第24-25页 |
| ·三维数据的配准 | 第25-27页 |
| ·面部特征点定位 | 第26-27页 |
| ·三维人脸识别算法 | 第27-28页 |
| 第3章 三维人脸识别综述 | 第28-42页 |
| ·基于点云或网格结构的方法 | 第28-30页 |
| ·基于深度图的识别方法 | 第30-31页 |
| ·基于特征集表示的人脸识别 | 第31-37页 |
| ·基于局部特征的三维人脸识别 | 第32-35页 |
| ·基于整体特征的三维人脸识别 | 第35-36页 |
| ·基于整体特征和局部特征结合的方法 | 第36-37页 |
| ·多模态融合 | 第37-38页 |
| ·对表情的处理 | 第38-40页 |
| ·国内外主要公共人脸数据库 | 第40-42页 |
| 第4章 基于几何信息的三维人脸识别 | 第42-57页 |
| ·几何信息在三维人脸识别中的理论基础 | 第42-43页 |
| ·人脸生理构造 | 第42页 |
| ·基于人体测量学的人脸分析 | 第42-43页 |
| ·面部特征点的选取 | 第43-44页 |
| ·基于距离信息的识别 | 第44-49页 |
| ·面部特征点定位 | 第44-45页 |
| ·空间欧式距离 | 第45-46页 |
| ·测地距离 | 第46-47页 |
| ·线性判别分析(LDA) | 第47-48页 |
| ·实验数据库介绍 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-53页 |
| ·欧式距离在无表情和有表情下的识别 | 第49-51页 |
| ·欧氏距离在三维人脸和二维人脸下的识别 | 第51-52页 |
| ·测地距离在无表情和有表情下的识别 | 第52-53页 |
| ·基于比例的识别 | 第53-56页 |
| ·算法设计 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 由粗到细的三维人脸识别方法 | 第57-67页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·"由粗到细"基本思想 | 第57-58页 |
| ·相关工作 | 第58页 |
| ·由粗到细的识别方法 | 第58-62页 |
| ·系统框架 | 第58-59页 |
| ·基于几何结构的粗匹配 | 第59-60页 |
| ·基于ICP算法的精确匹配 | 第60-62页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第62-65页 |
| ·实验数据库介绍 | 第62-63页 |
| ·预处理 | 第63页 |
| ·基于几何结构的粗匹配 | 第63-64页 |
| ·由粗到细的三维人脸识别 | 第64-65页 |
| ·结论及分析 | 第65-67页 |
| 第6章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·本文总结 | 第67页 |
| ·未来工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
