| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| ·配电网负荷预测的作用与意义 | 第10页 |
| ·配电网负荷预测研究现状 | 第10-23页 |
| ·配电网负荷预测的内容与分类 | 第11-12页 |
| ·配电网总量负荷预测方法与研究现状 | 第12-20页 |
| ·配电网空间负荷预测方法与研究现状 | 第20-23页 |
| ·本文主要研究内容和各章节安排 | 第23-26页 |
| 2 基于概念格的神经网络日最大负荷预测输入参数的选择 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·概念格属性约简 | 第26-32页 |
| ·概念格 | 第26-28页 |
| ·哈斯图 | 第28-30页 |
| ·概念格的构造 | 第30页 |
| ·概念格属性约简 | 第30-31页 |
| ·基于概念格理论的属性约简算法 | 第31-32页 |
| ·对电力短期日最大负荷预测模型输入参数的挖掘 | 第32-41页 |
| ·条件属性的选择 | 第33-35页 |
| ·对各属性值的离散化 | 第35-38页 |
| ·对电力日最大负荷预测模型属性约简 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 3 短期负荷多变量正则化回归混沌局部预测模型及方法 | 第42-56页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·多变量时间序列的相空间重构 | 第42-46页 |
| ·重构参数的选择 | 第43-46页 |
| ·最大Lyapunov 指数计算 | 第46页 |
| ·多变量混沌时间序列的正则化回归局域预测方法 | 第46-52页 |
| ·全局预测法 | 第46-47页 |
| ·局域预测法 | 第47-50页 |
| ·正则化回归局域预测法 | 第50-52页 |
| ·正则化回归局域预测法算法流程 | 第52页 |
| ·短期电力负荷的多变量混沌局域预测法 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 4 基于层次结构的中长期电力负荷变权组合预测方法 | 第56-74页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·负荷总量组合预测的基本数学模型 | 第56-60页 |
| ·基于层次结构的配电网中长期负荷总量变权组合预测方法 | 第60-69页 |
| ·组合预测模型 | 第60-61页 |
| ·熵值法 | 第61-63页 |
| ·灰色关联分析 | 第63-64页 |
| ·基于层次结构的配电网中长期负荷总量变权组合预测步骤 | 第64-66页 |
| ·实例分析 | 第66-69页 |
| ·基于面积关联度的改进层次结构变权组合预测方法 | 第69-72页 |
| ·改进的层次结构变权组合预测模型 | 第69-70页 |
| ·基于面积关联度的单一预测模型优选方法 | 第70-71页 |
| ·算例分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 5 基于概念格和元胞自动机空间负荷预测模型及方法 | 第74-86页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·基于用地仿真法配电网空间负荷预测相关因素分析 | 第75-77页 |
| ·时态电力地理信息系统在配电网空间负荷预测中的应用 | 第75-76页 |
| ·配电网空间负荷预测区域中小区大小确定和划分模式 | 第76页 |
| ·配电网空间负荷预测区域中负荷数据收集处理方法与数学模型 | 第76-77页 |
| ·基于概念格和元胞自动机的配电网空间负荷预测方法 | 第77-81页 |
| ·在空间负荷预测中元胞自动机理论的应用 | 第77-79页 |
| ·基于概念格和元胞自动机的配电网空间负荷预测步骤 | 第79-81页 |
| ·空间负荷预测的总体流程图 | 第81页 |
| ·仿真实验 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 6 结论与展望 | 第86-88页 |
| ·结论 | 第86-87页 |
| ·未来工作展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-100页 |
| 附录 | 第100-101页 |
| A: 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第100页 |
| B: 作者在攻读博士学位期间科研获奖情况 | 第100-101页 |
| C: 作者在攻读博士学位期间主持和主研科研项目情况 | 第101页 |
