| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·拉深筋介绍 | 第8-10页 |
| ·固定拉深筋的介绍 | 第8-9页 |
| ·可控拉深筋技术原理 | 第9-10页 |
| ·国内外拉深筋研究现状 | 第10-13页 |
| ·固定拉深筋的研究 | 第10-12页 |
| ·可控拉深筋的研究现状 | 第12-13页 |
| ·高强度钢板的回弹特点与使用现状 | 第13页 |
| ·研究内容、目的及意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究目的及意义 | 第13-14页 |
| ·研究的可行性 | 第14-15页 |
| 2 板料成形及回弹仿真的基本理论与影响因素 | 第15-24页 |
| ·回弹的力学机理 | 第15-17页 |
| ·弯曲过程的应力分析 | 第15-16页 |
| ·弯曲过程的回弹分析 | 第16-17页 |
| ·成形及回弹仿真的基本理论 | 第17-18页 |
| ·板料回弹仿真精度的主要影响因素 | 第18-20页 |
| ·成形仿真的主要影响因素 | 第18-19页 |
| ·回弹模拟过程的主要影响因素 | 第19-20页 |
| ·回弹仿真的计算方法 | 第20-21页 |
| ·主要参数对回弹仿真的影响 | 第21-22页 |
| ·回弹量的评价方法 | 第22页 |
| ·拉深筋对回弹控制的影响 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 拉丁超立方实验设计与回弹仿真分析 | 第24-33页 |
| ·有限元模型的建立 | 第24页 |
| ·回弹评价方法 | 第24-25页 |
| ·阶跃式拉深筋仿真分析及试验研究 | 第25-29页 |
| ·阶跃式可控拉深筋仿真分析 | 第25-26页 |
| ·阶跃式可控拉深筋试验研究 | 第26-29页 |
| ·拉丁超立方实验设计与仿真回弹分析 | 第29-32页 |
| ·拉丁超立方抽样方法简介 | 第29页 |
| ·可控拉深筋运动过程分析及模拟设置 | 第29-32页 |
| ·拉丁超立方抽样 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 GA-BP 神经网络的回弹量和变薄率预测与优化 | 第33-44页 |
| ·BP 网络模型的建立与回弹预测 | 第33-38页 |
| ·BP 网络简介 | 第33-36页 |
| ·BP 神经网络的建立与回弹预测 | 第36-38页 |
| ·遗传算法路径优化 | 第38-43页 |
| ·遗传算法原理 | 第38页 |
| ·遗传算法的实现 | 第38-40页 |
| ·路径优化 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 试验装置开发 | 第44-55页 |
| ·模具部分 | 第44-48页 |
| ·可控拉深筋 | 第46-48页 |
| ·凸凹模 | 第48页 |
| ·机构部分 | 第48-50页 |
| ·液压控制部分 | 第50-52页 |
| ·电气控制部分 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·主要研究结论 | 第55-56页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第61页 |