Web结构挖掘算法研究及改进
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·Web 的发展历程 | 第8-10页 |
| ·Web 数据挖掘面临的问题 | 第10-12页 |
| ·Web 数据挖掘的研究现状 | 第12-13页 |
| ·文章的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 Web 数据挖掘 | 第14-24页 |
| ·Web 数据的特点 | 第14-15页 |
| ·Web 数据挖掘的分类 | 第15-19页 |
| ·Web 结构挖掘 | 第16-17页 |
| ·Web 内容挖掘 | 第17页 |
| ·Web 用户性质挖掘 | 第17-18页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第18-19页 |
| ·Web 数据挖掘的应用 | 第19-21页 |
| ·应用于电子商务 | 第19-20页 |
| ·应用于搜索引擎 | 第20页 |
| ·应用于网站设计 | 第20-21页 |
| ·Web 数据挖掘中的关键技术 | 第21页 |
| ·路径分析技术 | 第21页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第21页 |
| ·序列模式挖掘技术 | 第21页 |
| ·聚类分类技术 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-24页 |
| 第3章 Web 数据挖掘流程 | 第24-34页 |
| ·前提条件 | 第24-25页 |
| ·系统框架 | 第25-26页 |
| ·网页信息收集 | 第26-28页 |
| ·信息的预处理 | 第28-30页 |
| ·关键词的提取 | 第28-29页 |
| ·重复或转载网页的消除 | 第29页 |
| ·链接分析 | 第29-30页 |
| ·网页重要程度的计算 | 第30页 |
| ·查询信息 | 第30-33页 |
| ·查询方式和匹配 | 第31-32页 |
| ·结果排序 | 第32页 |
| ·文档摘要 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于可信度模型的HITS | 第34-52页 |
| ·主题相关度 | 第34-43页 |
| ·Web 结构挖掘与信息检索 | 第35-36页 |
| ·Web 挖掘模型 | 第36-38页 |
| ·倒排文档索引技术 | 第38-39页 |
| ·关键词权重 | 第39-41页 |
| ·评价指标 | 第41-43页 |
| ·原始HITS 算法 | 第43-47页 |
| ·HITS 算法的基本思想 | 第44-45页 |
| ·HITS 存在的问题 | 第45-47页 |
| ·改进后的算法T-HITS | 第47-50页 |
| ·链接文本与主题相关度的计算 | 第47-49页 |
| ·可信度模型的建立 | 第49页 |
| ·可信链接集即白名单集合W 的确定 | 第49页 |
| ·寻找垃圾链接集即黑名单集合B | 第49-50页 |
| ·未知链接集合U | 第50页 |
| ·计算网页的可信度T | 第50页 |
| ·最终分数的确定 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 实验方案 | 第52-60页 |
| ·实验系统的设计 | 第52页 |
| ·实验系统的实现 | 第52-55页 |
| ·开发环境 | 第52-53页 |
| ·数据获取模块 | 第53-54页 |
| ·过滤器模块 | 第54页 |
| ·索引模块 | 第54页 |
| ·查询模块 | 第54-55页 |
| ·实验结果评价 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 详细摘要 | 第69-74页 |
