首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

AOI技术在表面贴装质量智能检测中的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·课题研究背景第12-14页
   ·国内外现状第14-16页
   ·研究意义第16页
   ·论文章节安排第16-18页
第二章 AOI 系统的硬件平台设计第18-32页
   ·AOI 系统的工作原理及功能分析第18-20页
     ·工作原理第18-19页
     ·功能分析第19-20页
   ·方案选择第20页
   ·图像采集部分第20-25页
     ·摄像机第20-23页
     ·工业镜头第23-25页
   ·运动平台部分第25-26页
     ·步进电机第25-26页
     ·支撑平台和X-Y 轴导轨第26页
   ·电气控制部分第26-30页
     ·光源第26-29页
     ·PLC第29-30页
   ·实验平台搭建第30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 基于HALCON 的SMT 产品缺陷检测算法研究第32-64页
   ·HALCON 软件简介第32-33页
   ·AOI 系统的检测流程第33-35页
     ·创建模板阶段第33-34页
     ·模式识别阶段第34-35页
   ·图像采集第35页
   ·形状特征及其匹配第35-43页
     ·形状特征和描绘子第35-37页
     ·基于形状特征的匹配第37页
     ·匹配策略第37-38页
     ·相似性测度(similarity measure)第38-39页
     ·HALCON 中的图像四种匹配技术第39-43页
       ·基于灰度的匹配(Gray-Value-Vased Matching)第39页
       ·基于形状特征的匹配(Shape-Based Matching)第39-42页
       ·基于组件的匹配(Component-Based Matching)第42-43页
       ·基于点的匹配(Component-Based Matching)第43页
   ·图像拼接第43-47页
     ·仿射变换矩阵第44-45页
     ·SMT 产品分区图像拼接第45-47页
   ·图像对准第47-54页
     ·图像对准流程分析第47-48页
     ·Mark 点识别第48-54页
       ·图像分割第48-51页
       ·Mark 点识别的三种方法第51-53页
       ·三种方法的分析及比较第53-54页
   ·SMT 产品的各种缺陷及其检测算法的研究第54-62页
     ·常见SMT 元件第54-55页
     ·常见缺陷第55-56页
     ·匹配检测流程分析第56-59页
     ·Blob 分析第59-60页
     ·实验结果及影响检测因素的分析第60-62页
   ·本章小节第62-64页
第四章 AOI 检测系统软件设计第64-80页
   ·软件系统设计第64-65页
     ·系统目标第64-65页
     ·系统功能模块分析第65页
   ·功能模块实现第65-78页
     ·编程环境的生成第65-67页
       ·加入函数库和头文件第66页
       ·由HALCON 文件生成CPP 文件第66-67页
     ·图像采集和显示模块第67-69页
     ·运动控制模块第69-73页
     ·检测算法模块第73页
     ·数据库管理模块第73-78页
   ·交互界面设计第78-79页
   ·本章小结第79-80页
总结与展望第80-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第86-87页
致谢第87页

论文共87页,点击 下载论文
上一篇:基于Jini技术的RFID中间件通信机制的设计与优化
下一篇:物流信息平台的RFID应用模式及标准研究