| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-27页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外相关研究现状综述 | 第14-23页 |
| ·药品集中采购效果和机制研究的文献综述 | 第14-17页 |
| ·多因素供应商选择方式的研究 | 第17-18页 |
| ·医院药品供应可靠性的研究 | 第18-19页 |
| ·药品联合库存的研究 | 第19-21页 |
| ·研究文献小结 | 第21-23页 |
| ·论文研究范围 | 第23-24页 |
| ·论文研究内容与方法 | 第24-27页 |
| ·研究的目标 | 第24页 |
| ·研究的内容 | 第24页 |
| ·技术路线与论文结构 | 第24-27页 |
| 第2章 江西省现行药品供应链概况 | 第27-46页 |
| ·药品及其供应链特点分析 | 第27-30页 |
| ·药品的特殊性 | 第27-28页 |
| ·药品供应链的特点 | 第28-30页 |
| ·江西省药品供应链现行模式 | 第30-38页 |
| ·确定药品招标采购所属目录模式 | 第31-33页 |
| ·限价、报价、竞价、议价药品入围流程 | 第33-36页 |
| ·医院药品采购 | 第36页 |
| ·配送和结算要求 | 第36页 |
| ·违约责任 | 第36-38页 |
| ·江西省现行模式实施后效果分析 | 第38-43页 |
| ·零加成制度实施后效果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第3章 基于熵权灰色关联分析的RAT招标流程再造研究 | 第46-74页 |
| ·当前药品招标流程的问题 | 第46-48页 |
| ·基于采购总成本的熵权灰色关联分析法的评价方法 | 第48-58页 |
| ·传统的多因素供应商选择方法弊端 | 第48-49页 |
| ·隐性采购成本的折算 | 第49-51页 |
| ·基于熵权灰色关联分析的供应商选择 | 第51-58页 |
| ·反拍卖技术(RAT)在药品采购中的应用 | 第58-64页 |
| ·反拍卖技术介绍 | 第58-60页 |
| ·反拍卖电子采购的形式与类型 | 第60-61页 |
| ·反拍卖对供需双方关系的影响分析 | 第61-63页 |
| ·反拍卖采购的实施条件和过程 | 第63-64页 |
| ·适于反拍卖采购的药品特点 | 第64-66页 |
| ·招标与反拍卖技术(RAT)相结合的药品采购流程设计 | 第66-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 集中采购后医院药品供应可靠性研究 | 第74-109页 |
| ·基于遗传-神经网络的药品需求预测方法 | 第76-84页 |
| ·神经网络理论及模型建立步骤 | 第76-78页 |
| ·BP神经网络预测模型建立的实证分析 | 第78-79页 |
| ·改进型神经网络预测模型 | 第79-84页 |
| ·基于粗糙集理论的医院缺药外部原因分析 | 第84-92页 |
| ·粗糙集理论 | 第84-87页 |
| ·基于粗糙集的缺药因素实证分析 | 第87-92页 |
| ·基于粗糙集-支持向量机的预警方法 | 第92-107页 |
| ·支持向量机理论 | 第93-96页 |
| ·LIBSVM介绍及预警模型的建立 | 第96-101页 |
| ·交叉验证(Cross Validation)对参数的优化 | 第101-104页 |
| ·基于粒子群算法的SVM参数确定 | 第104-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第5章 基于系统动力学的联合库存模式研究 | 第109-152页 |
| ·联合库存对库存水平降低的理论分析 | 第109-110页 |
| ·联合库存的三种主导模式 | 第110-118页 |
| ·药品供应商主导的联合库存管理模式 | 第110-113页 |
| ·中心医院主导的联合库存管理模式 | 第113-115页 |
| ·政府主导的联合库存管理模式 | 第115-118页 |
| ·联合库存实施后单种药品安全库存水平计算模型 | 第118-123页 |
| ·医院传统采购模式下的安全库存计算模型 | 第118-120页 |
| ·联合库存的安全库存水平的确定 | 第120-123页 |
| ·联合库存系统动力学仿真 | 第123-150页 |
| ·系统动力学理论 | 第123-124页 |
| ·传统模式下系统动力学模型及主要指标分析 | 第124-139页 |
| ·联合库存系统动力学模型及主要指标分析 | 第139-150页 |
| ·本章小结 | 第150-152页 |
| 第6章 结论与展望 | 第152-156页 |
| ·研究结论 | 第152-153页 |
| ·主要创新工作 | 第153-154页 |
| ·研究展望 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-163页 |
| 致谢 | 第163-164页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的论文和参加的科研项目 | 第164-165页 |
| 公开发表的学术论文 | 第164页 |
| 参加的科研项目 | 第164-165页 |
| 附录A 药品需求预测MATLAB代码 | 第165-170页 |
| 附录B 缺药预警MATLAB代码 | 第170-171页 |
