面向人体心电信号的非线性动力特征分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·相关技术的研究现状 | 第9-13页 |
| ·非线性科学在医学领域的应用现状 | 第9-10页 |
| ·心电信号自动识别与分类的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 心电信号特征提取方法与分类研究 | 第14-29页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·心电信号波形形态特征分析 | 第14-16页 |
| ·心电信号线性分析方法 | 第16-21页 |
| ·心电信号非线性动力特征分析研究 | 第21-28页 |
| ·相空间重构理论 | 第21-24页 |
| ·庞加莱截面 | 第24-25页 |
| ·主成分分析 | 第25页 |
| ·最近邻分类算法 | 第25-26页 |
| ·心电信号非线性动力特征提取过程 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 实验与结果分析 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·实验设计 | 第29-38页 |
| ·ECG 信号的数据来源 | 第29页 |
| ·相空间重构 | 第29-32页 |
| ·方向标准化与位置标准化 | 第32-33页 |
| ·庞加莱截面的选取 | 第33-38页 |
| ·实验结果及精度比较 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 心律失常自动识别系统的实现 | 第40-45页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·模式识别系统 | 第40-41页 |
| ·心律失常自动识别系统 | 第41-42页 |
| ·基于新方法的心律失常自动识别系统 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 总结 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
