| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究情况 | 第8-9页 |
| ·国外研究情况 | 第9页 |
| ·预测控制概述 | 第9-12页 |
| ·预测控制的基本原理 | 第10-11页 |
| ·模型预测 | 第11页 |
| ·滚动优化 | 第11-12页 |
| ·反馈与预测校正 | 第12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 污水处理过程工艺及其数学模型 | 第13-28页 |
| ·污水生物处理简介 | 第13-15页 |
| ·污水处理工艺系统介绍 | 第13-14页 |
| ·活性污泥法污水处理流程 | 第14-15页 |
| ·SBR 法污水处理工艺介绍 | 第15-18页 |
| ·SBR 工艺发展历史 | 第15-16页 |
| ·SBR 工艺流程 | 第16-18页 |
| ·SBR 法数学模型 | 第18-22页 |
| ·活性污泥处理法控制方式选择 | 第18页 |
| ·数学模型建立 | 第18-22页 |
| ·基于Simulink 的SBR 工艺仿真 | 第22-27页 |
| ·模型参数 | 第23页 |
| ·SBR 法工艺仿真 | 第23-25页 |
| ·SBR 法污水处理系统的PID 控制 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 SBR 法污水处理系统的控制方法研究 | 第28-43页 |
| ·污水处理过程的控制策略 | 第28页 |
| ·广义预测控制 | 第28-35页 |
| ·预测模型 | 第29-32页 |
| ·滚动优化 | 第32-33页 |
| ·在线辨识与自校正 | 第33-34页 |
| ·广义预测控制算法步骤 | 第34-35页 |
| ·基于广义预测控制的SBR 法污水处理系统仿真 | 第35-42页 |
| ·最小二乘法模块 | 第35-36页 |
| ·广义预测控制器设计 | 第36-37页 |
| ·SBR 法污水处理系统的广义预测控制仿真图 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于粒子群算法的SBR 污水处理系统广义预测控制研究 | 第43-53页 |
| ·粒子群优化算法 | 第43-46页 |
| ·粒子群优化算法基本原理 | 第43-44页 |
| ·粒子群算法流程 | 第44-45页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第45-46页 |
| ·基于粒子群算法的广义预测控制器 | 第46-47页 |
| ·基于粒子群算法的污水处理系统的广义预测控制仿真 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 个人简历 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |