癫痫脑电信号的非线性特征识别与分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-25页 |
| ·癫痫脑电研究目的 | 第14-15页 |
| ·脑电信号的非线性 | 第15-16页 |
| ·脑电信号分析研究现状 | 第16-21页 |
| ·单通道脑电分析方法 | 第17-19页 |
| ·双通道脑电分析方法 | 第19-20页 |
| ·多通道脑电分析方法 | 第20-21页 |
| ·癫痫发作预测研究现状 | 第21-23页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 大鼠失神性癫痫发作脑电信号确定性分析 | 第25-46页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·方法 | 第26-31页 |
| ·递归图 | 第26-29页 |
| ·排序递归图 | 第29-30页 |
| ·递归图量化分析 | 第30-31页 |
| ·数值仿真 | 第31-40页 |
| ·Logistic 映射 | 第31-32页 |
| ·Logistic 映射序列的DET 值 | 第32-35页 |
| ·神经元群模型 | 第35-36页 |
| ·模拟脑电信号的DET 值 | 第36-40页 |
| ·脑电信号分析 | 第40-45页 |
| ·大鼠失神性癫痫发作实验 | 第40-41页 |
| ·失神性癫痫脑电信号的DET 值 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于混杂递归图的脑电确定性分析方法 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·混杂递归图 | 第47-49页 |
| ·结果 | 第49-56页 |
| ·Logistic 映射序列的DET 值 | 第49-51页 |
| ·失神性癫痫脑电信号的DET 值 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 大鼠失神性癫痫发作前期脑电变化检测 | 第57-70页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·方法 | 第58-60页 |
| ·排序熵 | 第58-59页 |
| ·相异性指数 | 第59-60页 |
| ·仿真分析 | 第60-62页 |
| ·相异性方法的参数选取 | 第60-62页 |
| ·模拟脑电信号相异性分析 | 第62页 |
| ·失神性癫痫脑电相异性分析 | 第62-69页 |
| ·失神性癫痫脑电信号 | 第62-63页 |
| ·失神性癫痫脑电规则指数 | 第63-66页 |
| ·发作前期脑电特征变化检测 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于排序模式的癫痫脑电互信息分析 | 第70-85页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·方法 | 第71-75页 |
| ·互信息 | 第71-73页 |
| ·排序互信息 | 第73-75页 |
| ·显著性分析 | 第75页 |
| ·仿真分析 | 第75-83页 |
| ·耦合Henon 映射 | 第75页 |
| ·耦合神经元群模型 | 第75-76页 |
| ·性能分析 | 第76-83页 |
| ·脑电信号分析 | 第83-84页 |
| ·癫痫脑电信号 | 第83页 |
| ·癫痫脑电的互信息 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 排序自互信息方法识别癫痫脑电信号 | 第85-97页 |
| ·引言 | 第85-86页 |
| ·方法 | 第86-88页 |
| ·自互信息 | 第86-87页 |
| ·线性判别分析 | 第87-88页 |
| ·仿真分析 | 第88-90页 |
| ·数值模型 | 第88-89页 |
| ·结果 | 第89-90页 |
| ·癫痫脑电分析 | 第90-96页 |
| ·癫痫脑电信号 | 第90-91页 |
| ·癫痫脑电的自互信息 | 第91-94页 |
| ·分类 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 结论 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第110-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 作者简介 | 第113页 |
