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广义良构工作流业务过程实例时间性能分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·研究背景与意义第11-13页
   ·工作流技术第13-17页
     ·工作流技术的起源与发展第13-15页
     ·工作流管理系统的架构第15-17页
   ·国内外研究现状第17-19页
   ·主要研究内容第19-20页
   ·论文的组织结构第20-22页
第二章 广义良构工作流第22-40页
   ·PETRI网第23-24页
   ·工作流网第24-26页
   ·工作流模式第26-29页
     ·顺序模式第27页
     ·并行模式第27-28页
     ·选择模式第28页
     ·循环模式第28-29页
   ·广义良构工作流第29-34页
     ·广义良构工作流模型第30页
     ·实例子图路由概率第30-32页
     ·广义良构工作流的构建第32-34页
   ·广义良构工作流时间性能分析算法第34-39页
     ·工作流模式识别规则第36页
     ·时间性能分析算法第36-37页
     ·时间性能分析实例第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 活跃变迁与活跃模式性能等价模型第40-53页
   ·引言第40-41页
   ·活跃变迁性能等价模型第41-43页
     ·服务状态活跃变迁性能等价模型第41-42页
     ·等待状态变迁性能等价模型第42-43页
   ·活跃模式性能等价模型第43-50页
     ·基本定义第43-44页
     ·活跃顺序模式性能等价模型第44页
     ·活跃并行模式性能等价模型第44页
     ·活跃选择模式性能等价模型第44-45页
     ·α模型活跃循环模式性能等价模型第45-48页
     ·χ模型活跃循环模式性能等价模型第48-50页
   ·计算实例第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 基于可达子网分解的业务实例时间性能分析第53-67页
   ·业务实例可达子网及其生成算法第54-58页
     ·业务实例可达子网第55-56页
     ·可达子网构建算法第56-58页
   ·业务实例时间性能分析算法第58-59页
   ·计算复杂度分析第59-62页
   ·计算性能优化第62-63页
   ·应用分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 基于可达子网追踪的业务实例时间性能分析第67-77页
   ·引论第67页
   ·业务实例的归属子图集判断第67-71页
     ·业务实例的归属子图集第68页
     ·拐点集第68-69页
     ·业务实例的归属子图集判定定理第69-71页
   ·业务实例性能分析算法第71-73页
   ·应用分析第73-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 业务实例排队等待时间预测第77-102页
   ·引言第77-78页
   ·问题描述第78-80页
   ·问题分析第80-83页
   ·蒙特卡罗仿真方法简介第83-84页
   ·仿真系统体系结构第84-86页
   ·仿真系统工作机制第86-90页
     ·基本工作流程第86-89页
     ·误差估计第89-90页
   ·仿真实验第90-99页
     ·仿真系统的特点第90-91页
     ·实验结果及其分析第91-98页
     ·业务实例排队等待时间估计第98-99页
   ·讨论第99-100页
   ·本章小结第100-102页
第七章 结论与展望第102-105页
   ·结论第102-104页
   ·展望第104-105页
参考文献第105-112页
致谢第112-114页
攻读学位期间主要的研究成果第114页

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