交通流视频图像检测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·本课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·基于视频的ITS简介 | 第10-11页 |
| ·基于视频的ITS研究现状 | 第11-17页 |
| ·数字图像处理的发展 | 第12页 |
| ·数字图像处理技术的应用 | 第12-13页 |
| ·常用的车辆图形处理方法 | 第13-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 车辆检测与阴影消除 | 第19-33页 |
| ·图形的数字表示 | 第19页 |
| ·阴影的产生 | 第19-20页 |
| ·图像的边缘提取 | 第20-21页 |
| ·HSV颜色模型的去除阴影 | 第21-24页 |
| ·RGB颜色空间 | 第21-23页 |
| ·HSV颜色空间 | 第23页 |
| ·RGB模型转为HSV模型 | 第23-24页 |
| ·HSV模型去阴影 | 第24页 |
| ·目标图像连通区域的标识 | 第24-28页 |
| ·图像融合去除阴影 | 第28-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 车辆跟踪技术和算法研究 | 第33-41页 |
| ·车辆检测 | 第33-36页 |
| ·平滑滤波器除噪 | 第34-36页 |
| ·目标区域的标识 | 第36页 |
| ·目标区域基本信息的确定 | 第36页 |
| ·车辆跟踪 | 第36-39页 |
| ·车辆位置的预测 | 第37-38页 |
| ·基于模型的匹配 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 车速检测和算法研究 | 第41-54页 |
| ·基于虚拟线圈的测速方法的分析 | 第41-42页 |
| ·基于视频技术的测速方法 | 第42-50页 |
| ·基于二阶微分的图像增强 | 第43-46页 |
| ·车辆跟踪 | 第46页 |
| ·车速检测及其算法 | 第46-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 车流量检测和算法研究 | 第54-61页 |
| ·车流量的检测算法 | 第54-59页 |
| ·获取视频图像并预处理 | 第54-55页 |
| ·检测区域的选取 | 第55-57页 |
| ·检测带的背景差分 | 第57-58页 |
| ·提取数据流并修正 | 第58-59页 |
| ·车辆计数 | 第59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第69页 |
| 发表的论文 | 第69页 |
