| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·影像融合研究现状 | 第13-23页 |
| ·数据融合与图像融合 | 第13页 |
| ·图像融合的分类 | 第13-14页 |
| ·图像融合的基本方法 | 第14-16页 |
| ·多尺度图像融合 | 第16-17页 |
| ·图像融合的应用 | 第17页 |
| ·图像融合质量评价 | 第17-18页 |
| ·常见传感器影像及特性 | 第18-22页 |
| ·现代图像融合的热点和难点 | 第22-23页 |
| ·本文内容和结构 | 第23-25页 |
| 2 理论基础 | 第25-50页 |
| ·图像融合算法的基本理论 | 第25-32页 |
| ·正交与投影 | 第25-26页 |
| ·色彩空间变换 | 第26-30页 |
| ·Brovey变换 | 第30-31页 |
| ·简单融合算法 | 第31-32页 |
| ·多尺度图像融合基础理论 | 第32-45页 |
| ·多尺度分析 | 第33页 |
| ·金字塔变换 | 第33-34页 |
| ·小波变换 | 第34-35页 |
| ·常见小波函数 | 第35-40页 |
| ·维小波变换及Mallat算法 | 第40-42页 |
| ·小弧(curvelet)变换与小廓(contourlet)变换 | 第42-45页 |
| ·图像融合效果的主要评价方法与指标 | 第45-49页 |
| ·信息熵 | 第46页 |
| ·交叉熵 | 第46页 |
| ·均方根误差 | 第46-47页 |
| ·标准差 | 第47页 |
| ·互信息 | 第47页 |
| ·边缘保持度 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 3 多尺度图像融合工具的选择 | 第50-62页 |
| ·实验设计 | 第50-54页 |
| ·实验的对象和目标 | 第50页 |
| ·实验的组成 | 第50-51页 |
| ·多尺度图像融合的方法 | 第51-53页 |
| ·实验环境 | 第53-54页 |
| ·客观评价实验 | 第54-61页 |
| ·无干扰多源图像融合的小波分解层数选择实验 | 第54-55页 |
| ·有云雾干扰的多源图像融合的小波分解层数选择实验 | 第55-57页 |
| ·无干扰多源图像融合的多尺度分解工具选择实验 | 第57-59页 |
| ·有云雾干扰的多源图像融合的多尺度分解工具选择实验 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4 抗云雾干扰的多源影像融合算法 | 第62-79页 |
| ·云雾干扰图像分析 | 第62-66页 |
| ·云雾成像特性 | 第62-64页 |
| ·常用云雾检测与抗云雾干扰方法 | 第64-66页 |
| ·亮度变化测度与去云雾干扰融合 | 第66-69页 |
| ·雾成像特性定量计算 | 第66-67页 |
| ·亮度变化测度 | 第67-68页 |
| ·基于亮度变化测度的图像融合方法 | 第68-69页 |
| ·图像融合实验与分析 | 第69-78页 |
| ·融合实验设计 | 第69-70页 |
| ·融合结果分析 | 第70-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 5 抗云雾干扰多源图像融合模型 | 第79-87页 |
| ·三源抗云雾干扰融合 | 第79-82页 |
| ·三源抗云雾干扰融合模型 | 第79-81页 |
| ·三源抗云雾干扰融合实验 | 第81-82页 |
| ·多源抗云雾干扰融合模型 | 第82-85页 |
| ·基于亮度变化测度的图像融合模型特性分析 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 6 总结 | 第87-91页 |
| ·作总结 | 第87-89页 |
| ·作内容总结 | 第87-88页 |
| ·论文创新点 | 第88-89页 |
| ·有待研究的问题 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 附录1 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第101-102页 |