基于蚁群算法的应急救援最优路径研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·问题的引出 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-15页 |
| ·应急路径 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15页 |
| ·存在问题及发展趋势 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文研究技术路线 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 救援最优路径的基本蚁群模型 | 第18-26页 |
| ·基本蚁群算法的原理 | 第18-19页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第19-22页 |
| ·其它一些优化算法 | 第22-25页 |
| ·Dijkstra标号法 | 第22-23页 |
| ·Floyd算法 | 第23页 |
| ·遗传算法 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法与其它仿生优化算法的比较 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 救援最优路径蚁群模型的改进研究 | 第26-34页 |
| ·自适应蚁群算法 | 第26-29页 |
| ·自适应调整信息素挥发因子的蚁群算法 | 第26-27页 |
| ·动态自适应调整信息素的蚁群算法 | 第27-29页 |
| ·对状态转移规则的改进研究 | 第29-33页 |
| ·基于层次分析法的道路权重的评定 | 第29-31页 |
| ·引入路径权重的状态转移概率 | 第31页 |
| ·仿真实验 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 应急救援疏散最优路径的研究 | 第34-47页 |
| ·人员疏散路径选择 | 第34-39页 |
| ·突发事故人群疏散路径选择原则 | 第34页 |
| ·人员疏散路径模型建立以及优化 | 第34-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-38页 |
| ·车辆疏散路径选择 | 第38-39页 |
| ·矿井火灾逃生最优路径选择实例分析 | 第39-44页 |
| ·最佳避灾与救灾路线描述 | 第39-40页 |
| ·最优路径的求解思路 | 第40-41页 |
| ·避灾与救灾路径优化数学模型 | 第41页 |
| ·矿井火灾救援辅助决策支持系统研究 | 第41-42页 |
| ·应用实例 | 第42-44页 |
| ·化工区突发事件人员疏散最优路径选择实例分析 | 第44-46页 |
| ·问题描述 | 第45页 |
| ·解决问题的基本思路 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 应急物资调度路径优化问题研究 | 第47-66页 |
| ·应急服务设施点的选址 | 第47-51页 |
| ·应急物资车辆调度 | 第51-54页 |
| ·应急物资车辆调度的特征分析 | 第51-52页 |
| ·应急物资车辆调度的流程 | 第52-54页 |
| ·确定型多出救点组合应急物资调度 | 第54-58页 |
| ·单目标问题的求解 | 第55-56页 |
| ·两阶段目标问题的求解 | 第56-57页 |
| ·多目标问题的求解 | 第57-58页 |
| ·不确定情况下的多点出救方案 | 第58-60页 |
| ·结合蚁群算法的应用实例 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录A | 第73-78页 |
