| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·关键词识别的发展和研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 关键词识别系统的总体结构设计 | 第13-20页 |
| ·关键词识别原理 | 第13-15页 |
| ·关键词识别系统的总体结构设计 | 第15-19页 |
| ·现有关键词识别系统的一般结构分析 | 第15-17页 |
| ·基于DHMM和VQ的关键词识别系统的总体结构设计 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 关键词识别系统的前端处理实现 | 第20-28页 |
| ·语音信号预处理实现 | 第20-22页 |
| ·语音采集与量化 | 第20页 |
| ·预加重 | 第20-21页 |
| ·分帧加窗 | 第21-22页 |
| ·端点检测实现 | 第22-25页 |
| ·双门限法端点检测 | 第23页 |
| ·状态机法端点检测 | 第23-25页 |
| ·MFCC特征提取实现 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于DHMM的KWR系统研究实现 | 第28-41页 |
| ·隐马尔可夫模型HMM | 第28-35页 |
| ·HMM原理分析 | 第28-30页 |
| ·离散隐马尔可夫模型DHMM | 第30页 |
| ·HMM的三个基本问题 | 第30-35页 |
| ·基于DHMM的关键词识别系统实现 | 第35-40页 |
| ·DHMM模型的初始化 | 第36页 |
| ·DHMM模型训练 | 第36-38页 |
| ·系统仿真实验及其结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于DHMM和VQ的KWR系统研究实现 | 第41-50页 |
| ·VQ矢量量化 | 第41-42页 |
| ·VQ矢量量化原理分析 | 第41页 |
| ·最佳码书生成LBG算法 | 第41-42页 |
| ·基于DHMM和VQ的关键词识别系统实现 | 第42-49页 |
| ·VQ矢量量化初始码书生成 | 第42-44页 |
| ·VQ矢量量化最佳码书生成 | 第44-45页 |
| ·DHMM模型训练 | 第45-47页 |
| ·系统仿真实验及其结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·论文工作总结 | 第50-51页 |
| ·未来工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间发表论文和参加科研情况 | 第56页 |
| 一、攻读学位期间发表的论文 | 第56页 |
| 二、攻读学位期间参加的科研项目 | 第56页 |