| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| 1 文献综述 | 第7-12页 |
| ·研究进展 | 第7-9页 |
| ·优化方法 | 第9-12页 |
| ·动态规划法 | 第9页 |
| ·改进单纯形法 | 第9-10页 |
| ·层次分析法 | 第10页 |
| ·马尔可夫法 | 第10-11页 |
| ·遗传算法 | 第11-12页 |
| 2 引言 | 第12页 |
| 3 材料和方法 | 第12-15页 |
| ·材料 | 第12-13页 |
| ·方法 | 第13-15页 |
| ·样本调查与统计 | 第13页 |
| ·模型建立 | 第13-14页 |
| ·模型训练 | 第14-15页 |
| 4 结果与分析 | 第15-18页 |
| ·BP 训练结果 | 第15-17页 |
| ·拟合准确度分析 | 第17页 |
| ·与 Reineke 模型比较 | 第17-18页 |
| 5 结论与讨论 | 第18-20页 |
| 参考文献 | 第20-24页 |
| Abstract | 第24-25页 |
| 附件 1：发表论文的首页及其录用通知 | 第25-27页 |
| 录用通知 | 第26-27页 |
| 附件 2：遗传算法优化 BP 林分密度指数模型的方法及程序 | 第27-29页 |
| 1、建立优化函数 | 第27页 |
| 2、初始种群建立 | 第27-28页 |
| 3、通过遗传算法工具箱进行优化 | 第28-29页 |
| 4、优化效果检验 | 第29页 |