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城市扩张遥感监测与差异分析--以东中西部典型城市为例

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究目的与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 城市建设用地时空变化特征研究第11-12页
        1.2.2 城市建设用地遥感识别第12页
        1.2.3 城市扩张驱动力机制研究第12-13页
    1.3 研究内容及技术路线第13-14页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 技术路线第14页
    1.4 小结第14-16页
2 研究区概况和数据处理第16-34页
    2.1 研究区概况第16-18页
        2.1.1 地理位置第16-17页
        2.1.2 自然环境状况第17页
        2.1.3 社会经济状况第17-18页
    2.2 数据源第18-19页
        2.2.1 社会经济数据第18页
        2.2.2 遥感数据及预处理第18-19页
    2.3 城市建设用地遥感识别第19-33页
        2.3.1 遥感识别分类体系第19页
        2.3.2 最大似然分类第19-21页
        2.3.3 面向对象最邻近分类第21-23页
        2.3.4 概率神经网络分类第23-25页
        2.3.5 精度评价第25-33页
    2.4 小结第33-34页
3 建设用地扩张时空特征与差异分析第34-49页
    3.1 研究方法第34-37页
        3.1.1 城市扩张速度第34页
        3.1.2 城市扩张自由度第34-35页
        3.1.3 城市扩张蔓延度第35-36页
        3.1.4 城市扩张感观优劣度第36-37页
    3.2 建设用地扩张时空特征分析第37-46页
        3.2.1 广州市建设用地扩张时空特征分析第37-40页
        3.2.2 合肥市建设用地扩张时空特征分析第40-43页
        3.2.3 西宁市建设用地扩张时空特征分析第43-46页
    3.3 建设用地扩张时空差异分析第46-48页
        3.3.1 建设用地扩张速度差异分析第46-47页
        3.3.2 建设用地空间扩张差异分析第47-48页
    3.4 小结第48-49页
4 城市扩张驱动力分析第49-56页
    4.1 定性分析第49-51页
        4.1.1 自然因素第49页
        4.1.2 经济因素第49-50页
        4.1.3 人口因素第50页
        4.1.4 政策因素第50-51页
    4.2 定量分析第51-55页
        4.2.1 城市扩张驱动因素选取第51页
        4.2.2 灰色关联模型第51-52页
        4.2.3 建设用地扩张驱动因素灰色关联分析第52-55页
    4.3 小结第55-56页
5 城市扩张景观效应第56-68页
    5.1 景观格局指数选择第56-57页
    5.2 景观水平上景观格局的变化第57-59页
    5.3 斑块水平上景观格局的变化第59-67页
    5.4 小结第67-68页
6 结论与展望第68-70页
    6.1 结论第68-69页
    6.2 展望第69-70页
参考文献第70-74页
作者简历第74-76页
学位论文数据集第76页

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