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基于双目视觉的单晶炉液位检测技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-9页
符号清单第17-18页
第1章 绪论第18-28页
    1.1 课题研究背景第18-21页
    1.2 直拉法单晶生长过程中液位检测的常用方法第21-23页
    1.3 视觉系统在国内外测量领域的发展第23-25页
    1.4 双目视觉技术在单晶炉液位检测应用的关键点第25-26页
    1.5 论文主要研究内容和安排第26-28页
第2章 单晶炉液位测量系统组成第28-42页
    2.1 引言第28-29页
    2.2 单晶炉液位测量视觉系统方案设计第29-32页
        2.2.1 单晶生长过程中的光环现象第29-31页
        2.2.2 单晶生长中的双目视觉液位检测原理第31-32页
    2.3 单晶炉双目视觉液位检测需要的关键技术第32-33页
        2.3.1 弯月面光环的边缘检测第32页
        2.3.2 弯月面光环边缘在两台相机图像中的特征点匹配第32-33页
    2.4 单晶炉双目视觉平台主要硬件系统第33-36页
        2.4.1 工业相机的选择第33-35页
        2.4.2 镜头选择第35-36页
        2.4.3 其他硬件选定第36页
    2.5 相机的数学模型第36-39页
    2.6 单晶炉双目液位检测系统的软件设计方案第39-41页
    2.7 本章小结第41-42页
第3章 单晶生长过程中光环图像边缘点定位第42-54页
    3.1 引言第42页
    3.2 弯月面光环灰度分布特点第42-44页
    3.3 弯月面光环的亚像素边缘检测第44-51页
        3.3.1 图像的边缘检测算法第44-46页
        3.3.2 弯月面光环灰度梯度值的高斯曲线拟合第46-50页
        3.3.3 边缘灰度梯度的高斯曲线拟合与抛物线拟合对比第50-51页
    3.4 亚像素边缘点的求取流程第51-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第4章 单晶生长过程中光环特征点的匹配与测量第54-69页
    4.1 引言第54页
    4.2 弯月面光环边缘特征点的立体匹配第54-61页
        4.2.1 基于极线约束的弯月面光环边缘点匹配方案第54-56页
        4.2.2 光环边缘点的灰度模板匹配第56-60页
        4.2.3 弯月面光环边缘匹配点的亚像素细化第60-61页
    4.3 采用三角测量计算弯月面光环边缘的三维点坐标第61-67页
        4.3.1 像素坐标与世界坐标的直接映射关系第61-63页
        4.3.2 匹配点的亚像素细化对三角测量中的最小二乘误差的影响第63-67页
    4.4 单晶生长过程中的光环立体匹配与测量流程第67页
    4.5 本章小结第67-69页
第5章 单晶炉液位测量系统实现第69-85页
    5.1 引言第69页
    5.2 单晶炉双目视觉液位测量系统的软件实现第69-73页
        5.2.1 标定模块的软件实现第69-71页
        5.2.2 测量模块的软件实现第71-73页
    5.3 测量系统的精度试验与分析第73-81页
        5.3.1 双目测量实验台搭建第73-74页
        5.3.2 双目测量系统的标定第74-76页
        5.3.3 双目测量系统的精度验证第76-81页
    5.4 单晶硅生长过程中的液位测量初步实验第81-84页
    5.5 本章小结第84-85页
第6章 总结与展望第85-88页
    6.1 总结第85-86页
    6.2 展望第86-88页
参考文献第88-93页

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