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基于继电保护定值大数据的研究分析及应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 课题研究现状第10-13页
        1.2.1 传统继电保护整定及审核方法第10页
        1.2.2 继电保护定值大数据的研究现状第10-12页
        1.2.3 人工智能在继电保护中的应用第12-13页
    1.3 本文所做主要工作第13-14页
第2章 继电保护定值静态属性的建立第14-23页
    2.1 继电保护定值的划分第14-17页
        2.1.1 设备参数部分第14-15页
        2.1.2 保护装置数值型定值划分第15页
        2.1.3 保护装置控制字定值划分第15-16页
        2.1.4 保护装置软压板定体划分第16页
        2.1.5 保护装置定值分类之间的联络关系第16-17页
    2.2 继电保护定值静态属性的建立第17-22页
        2.2.1 同一套保护装置定值项静态属性建立第18-19页
        2.2.2 双重化保护装置定值项静态属性建立第19-20页
        2.2.3 同一条线路两侧保护装置定值项关联关系建立第20-22页
    2.3 小结第22-23页
第3章 基于Tableau的定值规律分析第23-30页
    3.1 数据分析思路第23-24页
    3.2 Tableau使用优点第24-25页
    3.3 基于Tableau Desktop的定值规律分析第25-29页
        3.3.1 数据准备第26页
        3.3.2 数值型定值规律分析第26-28页
        3.3.3 控制字定值规律分析第28-29页
    3.4 小结第29-30页
第4章 定值关联审核搜索算法第30-36页
    4.1 广度优先算法原理第30页
    4.2 基于BFS的继电保护定值联络关系第30-31页
    4.3 基于BFS的算法设计第31-34页
        4.3.1 基于标准定值树的算法实现第32-34页
        4.3.2 基于非标准定值树的算法实现第34页
    4.4 算法效率评估第34-35页
        4.4.1 时间复杂度第34-35页
        4.4.2 空间复杂度第35页
    4.5 小结第35-36页
第5章 整定计算定值智能审查专家系统的研制开发第36-50页
    5.1 背景第36页
    5.2 定值智能审查专家系统的架构第36-37页
    5.3 继电保护定值数据库的构建第37-39页
    5.4 专家审查知识库的设计与开发第39-45页
        5.4.1 知识表示方法第40-41页
        5.4.2 基于Drools Guvnor的知识产生式系统第41-42页
        5.4.3 知识的获取第42-43页
        5.4.4 系统的推理机第43-45页
    5.5 可视化输出界面第45-49页
        5.5.1 审查结果显示第45-47页
        5.5.2 实际应用情况第47-49页
    5.6 小结第49-50页
第6章 结论及展望第50-52页
    6.1 结论第50页
    6.2 展望第50-52页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57页

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