摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 课题研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 传统继电保护整定及审核方法 | 第10页 |
1.2.2 继电保护定值大数据的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.3 人工智能在继电保护中的应用 | 第12-13页 |
1.3 本文所做主要工作 | 第13-14页 |
第2章 继电保护定值静态属性的建立 | 第14-23页 |
2.1 继电保护定值的划分 | 第14-17页 |
2.1.1 设备参数部分 | 第14-15页 |
2.1.2 保护装置数值型定值划分 | 第15页 |
2.1.3 保护装置控制字定值划分 | 第15-16页 |
2.1.4 保护装置软压板定体划分 | 第16页 |
2.1.5 保护装置定值分类之间的联络关系 | 第16-17页 |
2.2 继电保护定值静态属性的建立 | 第17-22页 |
2.2.1 同一套保护装置定值项静态属性建立 | 第18-19页 |
2.2.2 双重化保护装置定值项静态属性建立 | 第19-20页 |
2.2.3 同一条线路两侧保护装置定值项关联关系建立 | 第20-22页 |
2.3 小结 | 第22-23页 |
第3章 基于Tableau的定值规律分析 | 第23-30页 |
3.1 数据分析思路 | 第23-24页 |
3.2 Tableau使用优点 | 第24-25页 |
3.3 基于Tableau Desktop的定值规律分析 | 第25-29页 |
3.3.1 数据准备 | 第26页 |
3.3.2 数值型定值规律分析 | 第26-28页 |
3.3.3 控制字定值规律分析 | 第28-29页 |
3.4 小结 | 第29-30页 |
第4章 定值关联审核搜索算法 | 第30-36页 |
4.1 广度优先算法原理 | 第30页 |
4.2 基于BFS的继电保护定值联络关系 | 第30-31页 |
4.3 基于BFS的算法设计 | 第31-34页 |
4.3.1 基于标准定值树的算法实现 | 第32-34页 |
4.3.2 基于非标准定值树的算法实现 | 第34页 |
4.4 算法效率评估 | 第34-35页 |
4.4.1 时间复杂度 | 第34-35页 |
4.4.2 空间复杂度 | 第35页 |
4.5 小结 | 第35-36页 |
第5章 整定计算定值智能审查专家系统的研制开发 | 第36-50页 |
5.1 背景 | 第36页 |
5.2 定值智能审查专家系统的架构 | 第36-37页 |
5.3 继电保护定值数据库的构建 | 第37-39页 |
5.4 专家审查知识库的设计与开发 | 第39-45页 |
5.4.1 知识表示方法 | 第40-41页 |
5.4.2 基于Drools Guvnor的知识产生式系统 | 第41-42页 |
5.4.3 知识的获取 | 第42-43页 |
5.4.4 系统的推理机 | 第43-45页 |
5.5 可视化输出界面 | 第45-49页 |
5.5.1 审查结果显示 | 第45-47页 |
5.5.2 实际应用情况 | 第47-49页 |
5.6 小结 | 第49-50页 |
第6章 结论及展望 | 第50-52页 |
6.1 结论 | 第50页 |
6.2 展望 | 第50-52页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57页 |