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基于数据挖掘的消费者首要关注指标调查研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
绪论第16-27页
    0.1 选题背景及研究意义第16-19页
        0.1.1 选题背景第16-17页
        0.1.2 研究意义第17-19页
    0.2 国内外研究文献综述第19-23页
        0.2.1 国外研究文献综述第19-21页
        0.2.2 国内研究文献综述第21-23页
    0.3 研究的主要内容及研究方法第23-25页
        0.3.1 研究的主要内容第23-24页
        0.3.2 研究方法第24-25页
        0.3.3 本文结构第25页
    0.4 研究的创新点与不足之处第25-27页
        0.4.1 创新点第25-26页
        0.4.2 不足第26-27页
1 首要关注指标与数据挖掘相关理论第27-33页
    1.1 首要关注指标综述第27-30页
        1.1.1 首要关注指标概念与内涵第27-28页
        1.1.2 首要关注指标影响因素第28-29页
        1.1.3 首要关注指标量化分析方法第29页
        1.1.4 首要关注指标对消费行为的影响第29-30页
    1.2 数据挖掘综述第30-33页
        1.2.1 数据挖掘概念与内涵第30-31页
        1.2.2 数据挖掘方法第31-33页
2 研究方法第33-43页
    2.1 指标选取第33-34页
    2.2 数据预处理第34-35页
        2.2.1 分词第34-35页
        2.2.2 特征表示第35页
    2.3 数据挖掘模型选取第35-40页
        2.3.1 统计语言模型第35-37页
        2.3.2 关联规则分析第37-39页
        2.3.3 决策树模型第39-40页
    2.4 模型评估第40-43页
        2.4.1 统计语言模型效果评估第40页
        2.4.2 关联规则评估第40-41页
        2.4.3 决策树模型性能评估第41-43页
3 实证分析第43-115页
    3.1 汽车消费首要关注指标第43-57页
        3.1.1 指标选取第43-45页
        3.1.2 文本预处理与分词特征第45-47页
        3.1.3 首要关注指标的概率估计第47-52页
        3.1.4 相关关注指标的关联度分析第52-55页
        3.1.5 价格指标影响因素分析第55-57页
    3.2 手机消费首要关注指标第57-69页
        3.2.1 指标选取第57-59页
        3.2.2 文本预处理与分词特征第59-60页
        3.2.3 首要关注指标的概率估计第60-66页
        3.2.4 相关关注指标的关联度分析第66-68页
        3.2.5 处理器指标影响因素分析第68-69页
    3.3 旅游消费首要关注指标第69-79页
        3.3.1 指标选取第69-71页
        3.3.2 文本预处理与分词特征第71-73页
        3.3.3 首要关注指标的概率估计第73-75页
        3.3.4 相关关注指标的关联度分析第75-78页
        3.3.5 景点特色指标影响因素分析第78-79页
    3.4 餐饮消费首要关注指标第79-90页
        3.4.1 指标选取第79-80页
        3.4.2 文本预处理与分词特征第80-82页
        3.4.3 首要关注指标的概率估计第82-85页
        3.4.4 相关关注指标的关联度分析第85-88页
        3.4.5 味道指标影响因素分析第88-90页
    3.5 教育消费首要关注指标第90-98页
        3.5.1 指标选取第90-91页
        3.5.2 文本预处理与分词特征第91-92页
        3.5.3 首要关注指标的概率估计第92-95页
        3.5.4 相关关注指标的关联度分析第95-97页
        3.5.5 教学质量指标影响因素分析第97-98页
    3.6 服装消费首要关注指标第98-106页
        3.6.1 指标选取第98-99页
        3.6.2 文本预处理与分词特征第99-101页
        3.6.3 首要关注指标的概率估计第101-103页
        3.6.4 相关关注指标的关联度分析第103-105页
        3.6.5 款式指标影响因素分析第105-106页
    3.7 家庭与个人护理用品消费首要关注指标第106-115页
        3.7.1 指标选取第106-107页
        3.7.2 文本预处理与分词特征第107-108页
        3.7.3 首要关注指标的概率估计第108-111页
        3.7.4 相关关注指标的关联度分析第111-113页
        3.7.5 功效指标影响因素分析第113-115页
4 结论与启示第115-120页
    4.1 结论第115-117页
    4.2 启示第117-120页
参考文献第120-123页
附录第123-133页
致谢第133-134页
攻读学位期间发表论文以及参加科研情况第134-135页

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