钢铁企业罩式炉装炉优化及煤气柜位预测问题研究与应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-35页 |
·研究背景及目的 | 第11-17页 |
·研究背景 | 第11-16页 |
·选题来源和研究目的 | 第16-17页 |
·相关问题概述 | 第17-24页 |
·工艺流程及能源消耗 | 第17-20页 |
·工业用能现状 | 第20-22页 |
·存在的主要问题及特点 | 第22-24页 |
·相关问题研究现状 | 第24-33页 |
·工序排产方法 | 第24-26页 |
·优化方法及其研究概况 | 第26-28页 |
·煤气预测方法 | 第28-29页 |
·预测方法及其研究概况 | 第29-33页 |
·本文主要工作 | 第33-35页 |
2 罩式炉装炉优化问题 | 第35-59页 |
·问题描述 | 第35-38页 |
·退火工艺流程 | 第35-36页 |
·拼卷及装炉组合问题描述 | 第36-38页 |
·装炉优化问题的研究现状 | 第38页 |
·拼卷模型及求解 | 第38-50页 |
·多目标多背包拼卷模型 | 第38-39页 |
·钢卷分类及背包中心确定 | 第39-40页 |
·自适应量子遗传算法求解 | 第40-44页 |
·仿真算例 | 第44-50页 |
·装炉组合模型及求解 | 第50-58页 |
·装炉组合的多背包模型 | 第50-52页 |
·基于拉格朗日松弛的装炉数确定 | 第52-53页 |
·装炉组合模型求解 | 第53-55页 |
·仿真算例 | 第55-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
3 焦炉煤气系统柜位预测问题 | 第59-70页 |
·柜位预测问题研究现状 | 第59-60页 |
·问题描述 | 第60-61页 |
·最小二乘支持向量机预测模型 | 第61-62页 |
·参数优化和样本选取 | 第62-66页 |
·基于梯度网格搜索的参数优化 | 第63-66页 |
·基于规则的大样本选取 | 第66页 |
·仿真实验与分析 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
4 高炉煤气系统柜位预测问题 | 第70-86页 |
·问题描述 | 第70-73页 |
·多核最小二乘支持向量回归算法 | 第73-77页 |
·仿真实验与分析 | 第77-85页 |
·非平坦函数估计 | 第77-82页 |
·柜位预测模型验证 | 第82-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
5 转炉煤气系统多柜位预测问题 | 第86-98页 |
·问题描述 | 第86-88页 |
·多输出最小二乘支持向量机预测模型 | 第88-92页 |
·柜位影响因素确定 | 第88-89页 |
·柜位预测模型 | 第89-92页 |
·数值试验与分析 | 第92-97页 |
·柜位影响因素分析 | 第92-93页 |
·多柜位预测模型验证 | 第93-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
6 罩式炉装炉优化及煤气柜位预测系统的实现与应用 | 第98-111页 |
·应用系统概况 | 第98-99页 |
·软件系统设计 | 第99-109页 |
·罩式炉装炉优化系统设计 | 第100-102页 |
·煤气柜位预测系统设计 | 第102-109页 |
·系统架构及运行环境 | 第109页 |
·运行效果分析 | 第109-110页 |
·本章小结 | 第110-111页 |
结论 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-121页 |
附录A 图表说明 | 第121-124页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第124-126页 |
创新点摘要 | 第126-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
作者简介 | 第128-129页 |