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北半球近千年地表温度重建:多尺度融合方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 引言第10-30页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状与研究手段第11-18页
        1.2.1 基于统计方法的代用资料重建第12-14页
        1.2.2 气候系统模式数值试验第14-15页
        1.2.3 基于数值模式的同化方法研究第15-17页
        1.2.4 气候变率多尺度分析研究第17-18页
    1.3 当前研究所面临的问题第18-26页
        1.3.1 重建方法存在的问题第18-22页
        1.3.2 代用资料的时间尺度匹配性问题第22-23页
        1.3.3 代用资料重建的误差问题第23页
        1.3.4 气候模式模拟的不确定性第23-24页
        1.3.5 重建与模拟结果对外强迫的响应第24-26页
    1.4 研究目的与创新点第26-28页
        1.4.1 研究目的第26-27页
        1.4.2 创新点第27-28页
    1.5 研究内容与技术路线第28-30页
        1.5.1 研究内容第28页
        1.5.2 研究方法与技术路线第28-30页
第2章 数据收集与尺度分离方法第30-46页
    2.1 本研究数据收集情况第30-40页
        2.1.1 代用资料收集情况介绍第30-32页
        2.1.2 多模式模拟数据收集情况介绍第32-37页
        2.1.3 器测数据集使用情况介绍第37-40页
    2.2 尺度分析方法在本研究中的应用第40-44页
    2.3 本章小结第44-46页
第3章 代用资料多尺度重建方法研究第46-70页
    3.1 代用资料与方法介绍第47-55页
        3.1.1 东亚地区资料获取与筛选第47-48页
        3.1.2 气候模式数据集合第48-49页
        3.1.3 空间尺度估计第49-52页
        3.1.4 空间格点重建方法第52-55页
    3.2 多尺度重建方法的理想试验设计第55-63页
        3.2.1 PPEs设计情况第55-57页
        3.2.2 检验结果与讨论第57-63页
    3.3 东亚地区格点化地表温度重建第63-68页
        3.3.1 数据准备与预处理第63-65页
        3.3.2 重建结果与讨论第65-68页
    3.4 本章小结第68-70页
第4章 树轮资料与气候模拟结果的融合方法研究第70-89页
    4.1 数据准备第71-74页
        4.1.1 北美地区树轮数据筛选第71-73页
        4.1.2 背景场数据与其他器测资料第73-74页
    4.2 基于统计最优插值的融合方法第74-78页
        4.2.1 树轮单点重建与误差估计第74-75页
        4.2.2 融合算法的适用性第75-77页
        4.2.3 融合框架设计第77-78页
    4.3 融合方法验证与融合结果评估第78-87页
        4.3.1 融合方法的验证试验第78-81页
        4.3.2 融合结果的评估与讨论第81-87页
    4.4 本章小结第87-89页
第5章 北半球地表温度融合与重建第89-124页
    5.1 多尺度融合框架介绍第89-92页
    5.2 代用数据筛选第92-94页
    5.3 平均序列的理想融合试验第94-100页
    5.4 气候模式结果与代用资料多尺度融合第100-121页
        5.4.1 CMIP5/PMIP3结果的融合试验第100-105页
        5.4.2 CESM集合样本的融合试验第105-115页
        5.4.3 现代暖期的历史地位第115-120页
        5.4.4 火山外强迫的响应讨论第120-121页
    5.5 本章小结第121-124页
第6章 逐月地表温度重建研究第124-157页
    6.1 同化方法及数据预处理第125-130页
        6.1.1 时间平均同化方法在本研究的应用第125-127页
        6.1.2 代用资料与模式数据第127-129页
        6.1.3 模式数据的引用与处理第129-130页
    6.2 正向模型在本研究中的应用第130-137页
        6.2.1 树轮正向模型简介第130-132页
        6.2.2 VS-lite模型框架第132-134页
        6.2.3 利用VS-lite模拟树轮宽度试验第134-137页
    6.3 理想同化试验的设计与实现第137-141页
        6.3.1 理想同化试验设计第137-138页
        6.3.2 理想同化试验结果与讨论第138-141页
    6.4 青藏高原东南部地区逐月温度重建第141-154页
        6.4.1 空间场同化方案的拓展第142-144页
        6.4.2 同化样本生成与方法实施第144-147页
        6.4.3 同化结果的比较与讨论第147-154页
    6.5 本章小结第154-157页
第7章 结论与建议第157-161页
    7.1 研究成果与研究结论第157-159页
    7.2 研究建议与展望第159-161页
参考文献第161-179页
附录第179-210页
致谢第210-212页
个人简历,在学期间发表学术论文与研究成果第212页

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