基于ARM的小尺寸指纹识别系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 指纹识别技术概述 | 第16-21页 |
| 1.2.1 指纹的基本特征 | 第16-18页 |
| 1.2.2 图像采集技术 | 第18-19页 |
| 1.2.3 指纹识别系统的基本架构 | 第19-21页 |
| 1.3 指纹识别算法的发展现状 | 第21-23页 |
| 1.4 本文研究内容及论文结构 | 第23-26页 |
| 第二章 指纹图像预处理与特征点提取 | 第26-54页 |
| 2.1 图像分割 | 第26-35页 |
| 2.1.1 经典指纹分割算法 | 第27-30页 |
| 2.1.2 改进的多级分割策略 | 第30-31页 |
| 2.1.3 图像分割的实现 | 第31-35页 |
| 2.2 方向场计算 | 第35-40页 |
| 2.2.1 经典方向场求取算法 | 第35-36页 |
| 2.2.2 改进的方向场计算方案 | 第36-38页 |
| 2.2.3 方向场计算的实现 | 第38-40页 |
| 2.3 指纹图像增强 | 第40-46页 |
| 2.3.1 增强算法概述 | 第41页 |
| 2.3.2 Gabor滤波算法 | 第41-43页 |
| 2.3.3 滤波增强的简化实现 | 第43-46页 |
| 2.4 图像二值化 | 第46-48页 |
| 2.5 纹路细化 | 第48-50页 |
| 2.6 细节点提取 | 第50-53页 |
| 2.6.1 端点与交叉点的提取 | 第50-51页 |
| 2.6.2 伪特征点的去除 | 第51-53页 |
| 2.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 模板融合与特征匹配 | 第54-70页 |
| 3.1 模板融合概述 | 第54-55页 |
| 3.2 基于局部特征的模板配准 | 第55-63页 |
| 3.2.1 指纹局部特征介绍 | 第55-58页 |
| 3.2.2 改进的细节点邻近结构特征 | 第58-60页 |
| 3.2.3 改进的基准点对选取方法 | 第60-61页 |
| 3.2.4 配准参数的最小二乘估计 | 第61-63页 |
| 3.3 多模板融合的实现 | 第63-65页 |
| 3.3.1 基准模板的选取 | 第63页 |
| 3.3.2 模板配准 | 第63-64页 |
| 3.3.3 特征点添加 | 第64页 |
| 3.3.4 可信度计算 | 第64-65页 |
| 3.4 指纹匹配算法 | 第65-69页 |
| 3.4.1 模板匹配方案的优化设计 | 第65-67页 |
| 3.4.2 基于局部特征的初匹配 | 第67页 |
| 3.4.3 全局匹配 | 第67-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 测试平台搭建与算法移植 | 第70-80页 |
| 4.1 硬件平台设计 | 第70-73页 |
| 4.1.1 Kintex-7 芯片介绍 | 第70页 |
| 4.1.2 嵌入式系统介绍 | 第70-71页 |
| 4.1.3 FPGA验证平台概述 | 第71-73页 |
| 4.2 图像采集模块设计 | 第73-75页 |
| 4.2.1 FPC1020 传感器简介 | 第73-74页 |
| 4.2.2 图像采集程序设计 | 第74-75页 |
| 4.3 算法移植优化设计 | 第75-77页 |
| 4.3.1 时间优化与定点化 | 第76页 |
| 4.3.2 空间优化 | 第76-77页 |
| 4.4 系统性能测试与结果分析 | 第77-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第80-81页 |
| 5.2 研究展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第86页 |
