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基于模糊证据权模型的水土保持措施适宜性评价--以福建省长汀县为例

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 引言第9-19页
    1.1 论文背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 水土保持措施的适宜性评价研究现状第10-12页
        1.2.2 模糊证据权模型的国内外研究现状第12-16页
    1.3 研究问题与研究目标第16页
    1.4 研究内容与技术路线第16-18页
    1.5 论文的组织结构第18-19页
第二章 研究区概况与数据预处理第19-28页
    2.1 研究区概况第19-20页
    2.2 因子选取原则第20页
    2.3 数据来源第20-21页
    2.4 各图层数据说明及预处理第21-28页
        2.4.1 水土流失强度数据第21-22页
        2.4.2 土壤数据第22-24页
        2.4.3 植被覆盖度第24-25页
        2.4.4 坡度第25-26页
        2.4.5 至最近道路距离与居民地距离图第26-28页
第三章 基于模糊证据权模型的水土保持措施适宜性评价体系的构建第28-38页
    3.1 模糊证据权原理第28-32页
        3.1.1 先验概率第28页
        3.1.2 独立性检验第28-29页
        3.1.3 证据权重计算第29页
        3.1.4 对比度与学生值第29页
        3.1.5 后验概率第29-30页
        3.1.6 隶属度函数第30-31页
        3.1.7 模糊权重计算第31-32页
    3.2 水土保持措施适宜性评价原理及流程第32-35页
        3.2.1 水土保持措施适宜性评价的内涵第32页
        3.2.2 水土保持措施适宜性评价指标构建原则第32-33页
        3.2.3 水土保持措施适宜性评价指标体系构建第33-34页
        3.2.4 水土保持措施适宜性评价流程第34-35页
    3.3 水土保持措施适宜性评价与模糊证据权的耦合第35-36页
    3.4 模糊证据权模型的评价流程第36-38页
第四章 基于模糊证据权模型的自然生态修复区划分第38-47页
    4.1 封禁措施训练样本的选择第38-39页
    4.2 适宜性评价因子的选择第39页
    4.3 计算证据权重值及图层优选第39-40页
    4.4 隶属度函数确定第40-41页
    4.5 计算模糊证据权重值及后验概率第41-43页
    4.6 适宜性等级划分及结果分析第43-45页
        4.6.1 适宜性等级划分第43-44页
        4.6.2 结果分析第44-45页
    4.7 模型的精度评价第45-47页
第五章 基于模糊证据权模型的水土保持措施适宜性评价第47-62页
    5.1 人工辅助治理区措施训练样本提取第47页
    5.2 生态林草措施适宜性评价第47-54页
        5.2.1 训练样本和评价因子选取第47-48页
        5.2.2 生态林草措施证据权重计算及图层优选第48页
        5.2.3 生态林草措施隶属度函数确定第48-49页
        5.2.4 生态林草措施证据权重计算第49-51页
        5.2.5 生态林草措施后验概率计算第51页
        5.2.6 生态林草措施适宜性等级划分及结果分析第51-53页
        5.2.7 模糊证据权模型的精度评价第53-54页
    5.3 低效林改造措施适宜性评价第54-59页
        5.3.1 训练样本和评价因子的选取第54页
        5.3.2 证据权重及隶属度计算第54-55页
        5.3.3 模糊权重值计算第55-57页
        5.3.4 后验概率计算及适宜性划分第57-58页
        5.3.5 适宜性结果分析与精度评价第58-59页
    5.4 不同水土保持措施的综合适宜性划分第59-62页
结论第62-64页
    总结第62页
    展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-71页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第71页

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