| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第6-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 信息传播相关研究 | 第8-9页 |
| 1.2.2 信息溯源相关研究 | 第9-10页 |
| 1.2.3 研究现状小结 | 第10页 |
| 1.3 主要工作内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关理论基础 | 第13-20页 |
| 2.1 复杂网络基本概念 | 第13-16页 |
| 2.2 网络模型 | 第16-18页 |
| 2.3 SIR信息传播模型 | 第18-20页 |
| 3 信息传播模型研究 | 第20-29页 |
| 3.1 基于社区的信息传播研究 | 第20-26页 |
| 3.1.1 社区结构 | 第20-23页 |
| 3.1.2 CSIR模型 | 第23-26页 |
| 3.2 基于人群行为特性区分的信息传播研究 | 第26-28页 |
| 3.2.1 人群行为特性 | 第26页 |
| 3.2.2 CAPIR模型 | 第26-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 信息溯源模型研究 | 第29-41页 |
| 4.1 高斯型信息源定位法 | 第31-32页 |
| 4.2 信息传播 | 第32-33页 |
| 4.3 部署观察点 | 第33-35页 |
| 4.4 信息源检测 | 第35-39页 |
| 4.4.1 基于理论时间和实际时间相关性的TSIL信息溯源法 | 第36-39页 |
| 4.4.2 基于最短距离和实际时间相关性的DTSIL信息溯源法 | 第39页 |
| 4.5 观察点排除法 | 第39-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 实验 | 第41-53页 |
| 5.1 实验准备 | 第41-42页 |
| 5.2 CSIR和CAPIR模型实验分析 | 第42-44页 |
| 5.3 改进的信息溯源模型实验分析 | 第44-51页 |
| 5.3.1 TSIL和DTSIL检测法分析 | 第45-46页 |
| 5.3.2 观察点排除法实验分析 | 第46-47页 |
| 5.3.3 溯源效果影响因素分析 | 第47-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |