复杂地面背景下目标检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第16-21页 |
| 1.2.1 基于单帧图像的目标检测 | 第16-19页 |
| 1.2.2 基于序列图像的目标检测 | 第19-21页 |
| 1.3 本文研究内容和安排 | 第21-23页 |
| 第二章 红外目标与背景特性分析 | 第23-33页 |
| 2.1 红外成像机理与图像数学模型分析 | 第23-24页 |
| 2.2 红外弱小目标与背景辐射特性分析 | 第24-26页 |
| 2.3 红外弱小目标与背景的多尺度分析 | 第26-28页 |
| 2.4 噪声分析 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 图像预处理与改进的奇异值分解算法 | 第33-49页 |
| 3.1 图像预处理基本方法 | 第33-40页 |
| 3.1.1 图像去噪 | 第33-37页 |
| 3.1.2 图像增强 | 第37-40页 |
| 3.2 改进的自适应奇异值分解算法 | 第40-44页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第40-41页 |
| 3.2.2 算法仿真分析 | 第41-44页 |
| 3.3 阈值分割与目标聚类 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 改进的时空上下文算法 | 第49-57页 |
| 4.1 时空上下文算法 | 第49-53页 |
| 4.1.1 STC基本原理 | 第49-52页 |
| 4.1.2 STC算法流程 | 第52-53页 |
| 4.2 改进的STC算法 | 第53-55页 |
| 4.2.1 相关滤波基本原理 | 第53页 |
| 4.2.2 改进的上下文先验模型 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于IASVD+ISTC的运动目标检测 | 第57-65页 |
| 5.1 图像序列仿真实验 | 第57-59页 |
| 5.2 算法仿真与分析 | 第59-64页 |
| 5.2.1 算法流程 | 第59-60页 |
| 5.2.2 静态背景下实验结果与分析 | 第60-62页 |
| 5.2.3 动态背景下实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第65页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
