| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-34页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 朵云应用研究 | 第13-17页 |
| 1.2.1 朵云的特点及优势 | 第13-15页 |
| 1.2.2 朵云应用的三层架构 | 第15-16页 |
| 1.2.3 朵云的应用场景 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-30页 |
| 1.3.1 应用划分现状分析 | 第18-22页 |
| 1.3.2 移动云环境下计算卸载现状分析 | 第22-25页 |
| 1.3.3 移动云环境下任务容错调度现状分析 | 第25-28页 |
| 1.3.4 移动云环境下服务切换现状分析 | 第28-30页 |
| 1.4 论文研究内容与贡献 | 第30-32页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第32-34页 |
| 第2章 基于图聚类的朵云应用弹性划分方法 | 第34-61页 |
| 2.1 引言 | 第34-35页 |
| 2.2 基于划分粒度的朵云应用初始划分 | 第35-39页 |
| 2.2.1 朵云应用行为模型及聚合性编码 | 第36-37页 |
| 2.2.2 朵云应用的划分粒度及初始划分 | 第37-39页 |
| 2.3 基于代价模型的朵云应用重划分 | 第39-43页 |
| 2.3.1 计算朵云应用初始划分后的任务耦合度 | 第39-41页 |
| 2.3.2 计算朵云应用初始划分后的任务均衡度 | 第41页 |
| 2.3.3 朵云应用的重划分 | 第41-43页 |
| 2.4 基于图聚类的朵云应用弹性划分算法 | 第43-45页 |
| 2.5 朵云应用划分实例 | 第45-50页 |
| 2.6 实验与分析 | 第50-60页 |
| 2.6.1 实验环境及配置 | 第50-53页 |
| 2.6.2 实验测试用例 | 第53-54页 |
| 2.6.3 性能指标 | 第54-55页 |
| 2.6.4 实验结果及分析 | 第55-60页 |
| 2.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 基于带变异算子粒子群优化的朵云用户计算卸载算法 | 第61-85页 |
| 3.1 引言 | 第61-62页 |
| 3.2 朵云环境下计算卸载系统模型 | 第62-67页 |
| 3.2.1 基于强局部加强回归的卸载时机选取 | 第62-63页 |
| 3.2.2 基于停留时间的卸载成功概率预测 | 第63-64页 |
| 3.2.3 基于时间和能耗的计算卸载模型 | 第64-67页 |
| 3.3 基于带变异算子粒子群优化的朵云计算卸载算法设计 | 第67-70页 |
| 3.3.1 朵云计算卸载过程问题编码 | 第67-68页 |
| 3.3.2 朵云计算卸载适应度函数构建 | 第68-69页 |
| 3.3.3 朵云环境下计算卸载粒子操作算子设计 | 第69-70页 |
| 3.4 基于带变异算子粒子群优化的朵云计算卸载算法 | 第70-73页 |
| 3.5 实验与分析 | 第73-84页 |
| 3.5.1 实验环境及配置 | 第73-74页 |
| 3.5.2 实验测试用例 | 第74-75页 |
| 3.5.3 性能指标 | 第75页 |
| 3.5.4 实验结果及分析 | 第75-84页 |
| 3.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第4章 基于副本限制的朵云实时任务容错调度策略 | 第85-107页 |
| 4.1 引言 | 第85-86页 |
| 4.2 基于影子页表的朵云虚拟资源层容错 | 第86-92页 |
| 4.2.1 朵云环境下虚拟机状态预测模型 | 第86-87页 |
| 4.2.2 朵云环境下虚拟机状态空间的构建 | 第87-88页 |
| 4.2.3 朵云环境下虚拟机状态的预测 | 第88-91页 |
| 4.2.4 朵云平台虚拟机的容错 | 第91-92页 |
| 4.3 基于副本限制的朵云任务层容错 | 第92-95页 |
| 4.3.1 朵云任务模型及发生故障概率 | 第92-93页 |
| 4.3.2 朵云任务副本个数下限值确定 | 第93-95页 |
| 4.4 基于副本限制的朵云实时任务容错调度算法 | 第95-99页 |
| 4.5 实验与分析 | 第99-106页 |
| 4.5.1 实验环境及配置 | 第99-100页 |
| 4.5.2 实验测试用例及性能指标 | 第100页 |
| 4.5.3 实验结果及分析 | 第100-106页 |
| 4.6 本章小结 | 第106-107页 |
| 第5章 基于切换增益函数的朵云服务无缝切换方法 | 第107-132页 |
| 5.1 引言 | 第107-108页 |
| 5.2 朵云环境下服务无缝切换系统建模 | 第108-112页 |
| 5.2.1 无缝服务切换模型 | 第108-109页 |
| 5.2.2 基于运动趋势的终端移动模型 | 第109-112页 |
| 5.3 朵云与朵云之间的水平切换 | 第112-114页 |
| 5.3.1 朵云与朵云之间的水平优化切换 | 第113-114页 |
| 5.3.2 朵云与朵云之间的水平强制切换 | 第114页 |
| 5.4 朵云与远程云之间的垂直切换 | 第114-118页 |
| 5.4.1 朵云与远程云之间的网络切换 | 第114-117页 |
| 5.4.2 朵云与远程云之间的计算切换 | 第117-118页 |
| 5.5 基于切换增益函数的朵云服务无缝切换算法 | 第118-120页 |
| 5.6 实验与分析 | 第120-131页 |
| 5.6.1 实验配置及场景 | 第121-123页 |
| 5.6.2 实验测试用例 | 第123-124页 |
| 5.6.3 性能指标 | 第124页 |
| 5.6.4 实验结果分析 | 第124-131页 |
| 5.7 本章小结 | 第131-132页 |
| 第6章 总结与展望 | 第132-134页 |
| 6.1 论文总结 | 第132-133页 |
| 6.2 研究展望 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文、科研及专利情况 | 第147-148页 |
