| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 论文的选题和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第14-19页 |
| 1.2.1 投影域方法 | 第14-16页 |
| 1.2.2 图像域重建方法 | 第16-17页 |
| 1.2.3 后处理方法 | 第17-19页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第19-22页 |
| 第二章 低剂量X-CT成像的基本理论 | 第22-38页 |
| 2.1 X-CT的系统构成及成像原理 | 第22-27页 |
| 2.1.1 X-CT的系统构成 | 第22-25页 |
| 2.1.2 X-CT成像原理 | 第25-26页 |
| 2.1.3 CT值的概念 | 第26-27页 |
| 2.2 X-CT重建理论与算法 | 第27-31页 |
| 2.2.1 傅里叶中心切片定理 | 第28-30页 |
| 2.2.2 滤波反投影重建算法 | 第30-31页 |
| 2.3 降低X-CT剂量措施 | 第31-32页 |
| 2.4 低剂量X-CT图像中的噪声和伪影 | 第32-36页 |
| 2.4.1 低剂量X-CT图像中噪声和伪影的来源 | 第32-34页 |
| 2.4.2 低剂量X-CT投影图像中的噪声特性 | 第34-36页 |
| 2.5 低剂量X-CT图像质量评价方法 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于分组自适应原子尺寸字典的稀疏表示图像去噪方法 | 第38-73页 |
| 3.1 基于稀疏表示理论的图像去噪算法 | 第39-44页 |
| 3.1.1 稀疏表示基本理论 | 第39-42页 |
| 3.1.2 K-SVD字典学习算法 | 第42-43页 |
| 3.1.3 基于K-SVD字典学习的稀疏表示图像去噪算法 | 第43-44页 |
| 3.2 基于分组自适应原子尺寸字典的稀疏表示图像去噪算法原理 | 第44-60页 |
| 3.2.1 图像块分组 | 第45-50页 |
| 3.2.2 分组字典原子尺寸的自适应选择 | 第50-59页 |
| 3.2.3 分组稀疏表示去噪 | 第59-60页 |
| 3.3 参数分析和选择 | 第60-61页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第61-71页 |
| 3.4.1自然图像实验 | 第61-66页 |
| 3.4.2 低剂量X-CT图像实验 | 第66-71页 |
| 3.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第四章 基于形态分量分析和非局部均值的低剂量X-CT图像两步去噪算法 | 第73-93页 |
| 4.1 相关知识 | 第74-77页 |
| 4.1.1 基于MCA的图像分解算法原理 | 第74-75页 |
| 4.1.2 在线字典学习 | 第75-76页 |
| 4.1.3 NLM算法原理 | 第76-77页 |
| 4.2 基于MCA和 NLM的低剂量X-CT图像两步去噪算法 | 第77-83页 |
| 4.2.1 伪影去除 | 第78-83页 |
| 4.2.2 斑点噪声去除 | 第83页 |
| 4.3 参数分析和选择 | 第83-85页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第85-92页 |
| 4.4.1模拟骨盆数据实验 | 第85-89页 |
| 4.4.2临床人体胸腔数据实验 | 第89-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 基于区分加权核范数最小化的低剂量X-CT图像去噪方法 | 第93-118页 |
| 5.1 图像的局部熵和WNNM算法原理 | 第94-97页 |
| 5.1.1 图像的局部熵 | 第94页 |
| 5.1.2 WNNM算法原理 | 第94-97页 |
| 5.2 D-WNNM算法步骤 | 第97-101页 |
| 5.2.1 基于局部熵的图像块区分和权重分配 | 第97-100页 |
| 5.2.2 基于预处理图像作参考的块匹配 | 第100页 |
| 5.2.3 TV后处理 | 第100-101页 |
| 5.3 算法有效性验证 | 第101-103页 |
| 5.4 参数分析和选择 | 第103-108页 |
| 5.4.1 初始噪声方差 | 第104-105页 |
| 5.4.2 块尺寸 | 第105-106页 |
| 5.4.3 阈值参数 | 第106-107页 |
| 5.4.4 TV模型参数 | 第107-108页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第108-116页 |
| 5.5.1模拟骨盆数据实验 | 第108-111页 |
| 5.5.2真实胸腔体模数据实验 | 第111-114页 |
| 5.5.3 临床人体胸腔数据实验 | 第114-116页 |
| 5.6 本章小结 | 第116-118页 |
| 第六章 总结和展望 | 第118-122页 |
| 6.1 工作总结 | 第118-120页 |
| 6.2 展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-134页 |
| 攻读博士学位期间发表论文、参与项目情况 | 第134-135页 |
| 一、发表论文 | 第134页 |
| 二、参与的科研项目 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135页 |
