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大视场鱼眼镜头畸变校正算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表Ⅺ第12-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 课题研究的背景及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
        1.2.1 光学校正方法第17页
        1.2.2 数学模型方法第17-18页
        1.2.3 国外研究现状第18页
        1.2.4 国内研究现状第18-19页
    1.3 本文研究的内容与组织结构第19-22页
        1.3.1 论文研究的内容第19-20页
        1.3.2 文章结构第20-22页
第二章 鱼眼镜头成像分析及离心畸变校正第22-42页
    2.1 鱼眼镜头结构与光学特性第22-24页
    2.2 畸变分类第24-26页
        2.2.1 畸变产生的原因第24-25页
        2.2.2 畸变分类第25-26页
    2.3 离心畸变的校正第26-38页
        2.3.1 光学件同轴校正第26-28页
        2.3.2 光学系统精密调试第28-31页
        2.3.3 离心畸变校正第31-38页
    2.4 鱼眼镜头畸变检测原理第38-40页
    2.5 本章小结第40-42页
第三章 畸变校正模型研究第42-54页
    3.1 畸变校正原理及思路第42-44页
        3.1.1 畸变校正原理第42页
        3.1.2 畸变校正思路第42-44页
    3.2 畸变校正的算法模型第44-47页
        3.2.1 多项式校正模型第44-45页
        3.2.2 数学参数校正模型第45-46页
        3.2.3 有限元模型分析法第46-47页
    3.3 基于等距投影修正模型的算法应用第47-53页
        3.3.1 校正模型的建立第47-48页
        3.3.2 有效区域的目标提取第48-50页
        3.3.3 结果分析第50-53页
    3.4 本章小结第53-54页
第四章 鱼眼镜头畸变参数提取与分析第54-68页
    4.1 鱼眼相机标定意义第54页
    4.2 鱼眼相机标定原理第54-56页
    4.3 摄像机标定中的坐标转换第56-59页
        4.3.1 世界坐标系与相机坐标系的转换第56-57页
        4.3.2 物理坐标系与图像坐标系的转换第57-58页
        4.3.3 图像坐标系到像素坐标系的转换第58-59页
    4.4 参数标定与结果分析第59-67页
        4.4.1 摄像机内外参数标定第59-60页
        4.4.2 标定结果与分析第60-67页
    4.5 本章小结第67-68页
第五章 鱼眼畸变图像校正算法与实现第68-86页
    5.1 角点特征分析第68-72页
        5.1.1 角点检测分类第68-69页
        5.1.2 角点检测标准第69-70页
        5.1.3 角点亚像素定位原理第70页
        5.1.4 目标点定位分析第70-72页
    5.2 基于Harris&H-J模式搜索的角点提取算法第72-77页
        5.2.1 Moravec角点检测原理第72-73页
        5.2.2 Harris角点检测的数学模型第73-76页
        5.2.3 H-J模式搜索法第76-77页
    5.3 校正图像的插值算法第77-78页
        5.3.1 双线性插值算法的原理第77-78页
    5.4 校正算法实现第78-81页
    5.5 实验结果分析第81-84页
    5.6 本章小结第84-86页
第六章 论文总结第86-88页
    6.1 工作总结第86页
    6.2 工作展望第86-88页
参考文献第88-94页
致谢第94-95页

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