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大芦湖油田水驱剩余油分布及注采参数优化研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 前言第8-15页
    1.1 研究目的与意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-13页
        1.2.1 剩余油宏观分布研究现状第8-10页
        1.2.2 遗传算法与模拟退火算法研究现状第10-12页
        1.2.3 不稳定注水方式研究现状第12-13页
    1.3 研究内容与技术路线第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 技术路线第14页
        1.3.3 论文创新点第14-15页
第二章 剩余油宏观分布影响因素研究第15-32页
    2.1 典型概念模型建立第15-16页
    2.2 油藏地质参数影响规律研究第16-26页
        2.2.1 沉积韵律的影响第16-18页
        2.2.2 储层非均质性的影响第18-21页
        2.2.3 夹层的影响第21-24页
        2.2.4 油水粘度比的影响第24-25页
        2.2.5 其他因素的影响第25-26页
    2.3 油藏注采参数影响规律研究第26-30页
        2.3.1 注采井网的影响第26-27页
        2.3.2 射孔层位的影响第27-29页
        2.3.3 注采强度的影响第29-30页
        2.3.4 其他因素的影响第30页
    2.4 本章小结第30-32页
第三章 大芦湖油田区块剩余油分布表征第32-43页
    3.1 油藏地质特征第32-33页
    3.2 油藏开发特征第33页
    3.3 三维精细地质模型建立第33-36页
    3.4 生产动态模型建立及历史拟合第36-39页
    3.5 区块剩余油分布表征第39-42页
        3.5.1 油藏数值模拟方法第39-41页
        3.5.2 流线模拟方法第41-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 混合退火遗传算法优化设计第43-57页
    4.1 优化算法简介第43-46页
        4.1.1 遗传算法第43-44页
        4.1.2 模拟退火算法第44页
        4.1.3 混合遗传算法第44-46页
    4.2 SAGA优化算法设计第46-50页
    4.3 基于SAGA算法分析注采参数敏感性第50-55页
    4.4 本章小结第55-57页
第五章 基于SAGA算法不稳定注水参数优化研究第57-79页
    5.1 不稳定注水可行性分析第57-58页
    5.2 基于SAGA算法的不稳定注水参数优化设计第58-75页
        5.2.1 注水量波动幅度第58-59页
        5.2.2 同步不稳定注水周期优化研究第59-65页
        5.2.3 异步不稳定注水周期优化研究第65-75页
    5.3 不稳定注水方案优选第75-77页
    5.4 本章小结第77-79页
结论第79-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第83-84页
致谢第84页

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