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基于信息熵的XBRL通用分类标准元素的质量评价

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及问题第9-10页
    1.2 国内外研究现状及分析第10-15页
    1.3 研究目的和意义第15-16页
    1.4 论文研究思路及框架第16-17页
    1.5 本文创新点第17-19页
2 理论基础第19-23页
    2.1 信息熵及其运用第19-20页
    2.2 统计语言模型第20-21页
    2.3 文本相似度计算理论第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 XBRL通用分类标准元素质量评价框架设计第23-32页
    3.1 质量评价框架的设计原则第23-24页
    3.2 评价的质量维度第24-26页
    3.3 质量维度的测量第26-31页
    3.4 本章小结第31-32页
4 元素完整性与可理解性实证研究第32-38页
    4.1 研究思路与假设第32页
    4.2 数据来源与样本选取第32-33页
    4.3 研究结果及分析第33-35页
    4.4 结果讨论和建议第35-36页
    4.5 本章小结第36-38页
5 元素覆盖度实证研究第38-50页
    5.1 基于财务报告结构框架的元素覆盖度研究第38-44页
    5.2 基于统计语言模型的元素覆盖度研究第44-47页
    5.3 结果讨论与建议第47-49页
    5.4 本章小结第49-50页
6 总结和展望第50-53页
    6.1 研究总结第50-51页
    6.2 研究展望第51-53页
参考文献第53-57页
附录第57-62页
    附录1 上市公司财务报告的结构框架(部分显示)第57-59页
    附录2 XBRL通用分类标准元素的结构类别第59-62页
在校期间发表论文清单第62-63页
致谢第63页

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