基于Jetson TX1处理器平台的智能视频广告展示系统设计和实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 线下视频广告推送研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 性别识别和年龄估计概述 | 第12-13页 |
| 1.2.3 基于人脸的性别年龄识别技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 广告推送系统发展现状 | 第14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 系统总体设计 | 第17-28页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第17-19页 |
| 2.1.1 功能需求 | 第17-18页 |
| 2.1.2 性能需求 | 第18-19页 |
| 2.2 系统总体方案选择 | 第19-21页 |
| 2.2.1 检测识别算法比较与选择 | 第19-20页 |
| 2.2.2 多媒体框架比较与选择 | 第20-21页 |
| 2.2.3 GUI开发环境比较与选择 | 第21页 |
| 2.3 软件系统框架 | 第21-23页 |
| 2.4 硬件平台概述 | 第23-24页 |
| 2.5 开发环境搭建 | 第24-27页 |
| 2.5.1 Jet Pack软件包安装 | 第24-25页 |
| 2.5.2 模型训练服务器搭建 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于人脸性别识别和年龄估计算法 | 第28-46页 |
| 3.1 卷积神经网络算法研究 | 第28-31页 |
| 3.1.1 神经网络 | 第28-29页 |
| 3.1.2 卷积神经网络结构 | 第29-31页 |
| 3.2 基于哈希的特征图对比算法实现 | 第31-37页 |
| 3.2.1 特征图可视化实现 | 第31-33页 |
| 3.2.2 基于p Hash的特征图对比方法 | 第33-36页 |
| 3.2.4 特征图实验对比结果分析 | 第36-37页 |
| 3.3 基于YOLO的人脸性别年龄检测算法 | 第37-43页 |
| 3.3.1 目标检测流程 | 第37-38页 |
| 3.3.2 图像预处理 | 第38-39页 |
| 3.3.3 网络结构设计 | 第39-40页 |
| 3.3.4 图像的标注和训练 | 第40-43页 |
| 3.4 实验效果分析 | 第43-45页 |
| 3.4.1 硬件平台及数据集 | 第43页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 广告媒体播放器软件设计和实现 | 第46-60页 |
| 4.1 广告媒体播放器的总体设计 | 第46-47页 |
| 4.2 媒体广告视频解码设计 | 第47-51页 |
| 4.2.1 Gstreamer编程框架 | 第47-48页 |
| 4.2.2 播放管道的设计 | 第48-49页 |
| 4.2.3 总线消息处理及状态切换 | 第49-51页 |
| 4.3 媒体播放器界面设计 | 第51-56页 |
| 4.3.1 GTK+体系结构 | 第51页 |
| 4.3.2 界面布局设计 | 第51-53页 |
| 4.3.3 按键消息处理模块 | 第53-54页 |
| 4.3.4 显示模块设计 | 第54-56页 |
| 4.4 广告媒体播放器的整体实现 | 第56-59页 |
| 4.4.1 播放器软件功能实现 | 第56-57页 |
| 4.4.2 播放器界面展示 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 智能广告展示系统设计 | 第60-75页 |
| 5.1 系统软件设计方案 | 第60-62页 |
| 5.2 基于ID3决策树的广告分类算法实现 | 第62-64页 |
| 5.2.1 决策树算法 | 第62页 |
| 5.2.2 ID3广告分类算法训练 | 第62-64页 |
| 5.2.3 决策树生成与测试 | 第64页 |
| 5.3 广告推送软件设计 | 第64-68页 |
| 5.3.1 检测识别结果统计方案设计 | 第64-66页 |
| 5.3.2 广告匹配软件设计 | 第66-67页 |
| 5.3.3 内部通信模块设计 | 第67-68页 |
| 5.4 媒体文件传输管理 | 第68-69页 |
| 5.5 检测识别算法优化 | 第69-72页 |
| 5.5.1 CUDA编程基础 | 第69页 |
| 5.5.2 kernel函数调优 | 第69-71页 |
| 5.5.3 优化结果测试 | 第71-72页 |
| 5.6 系统整体展示及测试 | 第72-74页 |
| 5.7 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第81页 |
