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基于嵌入式GPU的自由视点视频深度图像生成软件设计

摘要第5-7页
英文摘要第7-12页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 论文研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 深度图获取技术第13-14页
        1.2.2 多媒体处理平台第14-16页
        1.2.3 视频编码技术第16-18页
    1.3 论文主要研究内容第18页
    1.4 论文组织结构第18-19页
    1.5 本章小结第19-20页
第2章 软件总体设计第20-29页
    2.1 软件需求分析第20-22页
        2.1.1 功能需求第20-21页
        2.1.2 性能需求第21-22页
    2.2 软件系统框架设计第22-25页
        2.2.1 开发平台选择第22-24页
        2.2.2 软件框架设计第24-25页
    2.3 开发环境第25-28页
        2.3.1 硬件开发环境简介第25-26页
        2.3.2 软件开发环境搭建第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 视频采集模块设计第29-44页
    3.1 多相机视频采集第29-31页
        3.1.1 多相机空间排列方式第29-30页
        3.1.2 相机采集流程第30-31页
    3.2 坐标系变换第31-35页
        3.2.1 世界坐标系与摄像机坐标系第31-33页
        3.2.2 针孔摄像机模型第33-34页
        3.2.3 摄像机坐标系与图像坐标系第34页
        3.2.4 图像坐标系与像素坐标系第34-35页
    3.3 双目相机标定第35-39页
        3.3.1 相机畸变第35-37页
        3.3.2 张正友标定法第37-39页
    3.4 立体校正第39-43页
        3.4.1 对极几何第39-41页
        3.4.2 Bouguet极线校正第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 深度图生成模块设计第44-59页
    4.1 立体匹配算法第44-46页
        4.1.1 局部立体匹配算法第44-45页
        4.1.2 全局立体匹配算法第45-46页
    4.2 SGM算法及深度图优化第46-52页
        4.2.1 SGM算法原理第46-50页
        4.2.2 深度图优化第50-51页
        4.2.3 实验结果分析第51-52页
    4.3 SGM算法加速第52-58页
        4.3.1 CUDA模型第52-54页
        4.3.2 SGM算法加速第54-58页
        4.3.3 算法加速效果测试第58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 视频编码传输模块设计第59-71页
    5.1 彩色视频编码第59-62页
        5.1.1 GStreamer编程框架第59-60页
        5.1.2 彩色视频编码设计第60-62页
    5.2 深度视频编码第62-66页
        5.2.1 深度图像ROI编码第62-64页
        5.2.2 深度视频编码设计第64-65页
        5.2.3 多路视频编码设计第65-66页
    5.3 多路视频码流传输第66-68页
        5.3.1 TCP网络通信架构第66页
        5.3.2 多路视频码流传输设计第66-68页
    5.4 系统整体测试第68-70页
        5.4.1 测试环境第68页
        5.4.2 实验整体效果及性能第68-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第6章 总结与展望第71-73页
    6.1 工作总结第71-72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-75页
致谢第75-76页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第76页

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