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激光通信与测距一体化算法及与神经网络的结合

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
缩写词列表第11-15页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 研究背景第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-22页
        1.2.1 激光通信与测距一体化第17-20页
        1.2.2 神经网络与通信物理层第20-22页
    1.3 论文主要内容和章节安排第22-25页
第二章 激光通信与测距一体化设计第25-51页
    2.1 激光通信与测距一体化系统模型第25-32页
        2.1.1 星载终端系统设计概述第25-29页
        2.1.2 通信与测距一体化系统第29-31页
        2.1.3 系统仿真模型第31-32页
    2.2 码同步环的设计及仿真第32-43页
        2.2.1 码同步环概述第32-33页
        2.2.2 码同步环设计第33-36页
        2.2.3 码同步环仿真第36-43页
    2.3 码同步环的并行实现第43-50页
        2.3.1 码元同步环路的实现设计第44-47页
        2.3.2 码元同步环路的功能仿真第47-50页
    2.4 本章小结第50-51页
第三章 测距与通信一体化第51-65页
    3.1 测距与通信一体化实现设计第51-57页
        3.1.1 测距方案设计第51-54页
        3.1.2 DOWR距离解算第54-56页
        3.1.3 高精度测距的FPGA实现第56-57页
    3.2 系统的实验验证第57-63页
        3.2.1 码同步环的实验结果第58-59页
        3.2.2 高精度测距实验结果第59-62页
        3.2.3 灵敏度测试第62-63页
    3.3 本章小结第63-65页
第四章 基于动态神经网络的信道均衡第65-83页
    4.1 神经网络技术第65-73页
        4.1.1 神经网络简介第65-69页
        4.1.2 神经网络分类和特点第69-70页
        4.1.3 FTDNN和NARX第70-71页
        4.1.4 RVFTDNN和RVNARX信道均衡器第71-73页
    4.2 RVNARX在多径信道中的信道均衡第73-76页
        4.2.1 RVNARX对多径信道的拟合能力第73-74页
        4.2.2 RVNARX在多径信道中的均衡性能第74-76页
    4.3 RVNARX-DFE在衰落信道中的信道均衡第76-80页
    4.4 本章小结第80-83页
第五章 总结与展望第83-87页
参考文献第87-93页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第93页

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