致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
缩写词列表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
1.2.1 激光通信与测距一体化 | 第17-20页 |
1.2.2 神经网络与通信物理层 | 第20-22页 |
1.3 论文主要内容和章节安排 | 第22-25页 |
第二章 激光通信与测距一体化设计 | 第25-51页 |
2.1 激光通信与测距一体化系统模型 | 第25-32页 |
2.1.1 星载终端系统设计概述 | 第25-29页 |
2.1.2 通信与测距一体化系统 | 第29-31页 |
2.1.3 系统仿真模型 | 第31-32页 |
2.2 码同步环的设计及仿真 | 第32-43页 |
2.2.1 码同步环概述 | 第32-33页 |
2.2.2 码同步环设计 | 第33-36页 |
2.2.3 码同步环仿真 | 第36-43页 |
2.3 码同步环的并行实现 | 第43-50页 |
2.3.1 码元同步环路的实现设计 | 第44-47页 |
2.3.2 码元同步环路的功能仿真 | 第47-50页 |
2.4 本章小结 | 第50-51页 |
第三章 测距与通信一体化 | 第51-65页 |
3.1 测距与通信一体化实现设计 | 第51-57页 |
3.1.1 测距方案设计 | 第51-54页 |
3.1.2 DOWR距离解算 | 第54-56页 |
3.1.3 高精度测距的FPGA实现 | 第56-57页 |
3.2 系统的实验验证 | 第57-63页 |
3.2.1 码同步环的实验结果 | 第58-59页 |
3.2.2 高精度测距实验结果 | 第59-62页 |
3.2.3 灵敏度测试 | 第62-63页 |
3.3 本章小结 | 第63-65页 |
第四章 基于动态神经网络的信道均衡 | 第65-83页 |
4.1 神经网络技术 | 第65-73页 |
4.1.1 神经网络简介 | 第65-69页 |
4.1.2 神经网络分类和特点 | 第69-70页 |
4.1.3 FTDNN和NARX | 第70-71页 |
4.1.4 RVFTDNN和RVNARX信道均衡器 | 第71-73页 |
4.2 RVNARX在多径信道中的信道均衡 | 第73-76页 |
4.2.1 RVNARX对多径信道的拟合能力 | 第73-74页 |
4.2.2 RVNARX在多径信道中的均衡性能 | 第74-76页 |
4.3 RVNARX-DFE在衰落信道中的信道均衡 | 第76-80页 |
4.4 本章小结 | 第80-83页 |
第五章 总结与展望 | 第83-87页 |
参考文献 | 第87-93页 |
作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第93页 |