| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 引言 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究问题 | 第14-18页 |
| 1.3 研究现状 | 第18-21页 |
| 1.4 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第22-25页 |
| 第2章 DCOP问题的相关求解算法 | 第25-43页 |
| 2.1 DCOP | 第25-28页 |
| 2.2 DCOP算法分析 | 第28-37页 |
| 2.2.1 基于搜索的DCOP算法 | 第30-32页 |
| 2.2.2 基于推理的DCOP算法 | 第32-33页 |
| 2.2.3 Off-line DCOP算法 | 第33-35页 |
| 2.2.4 On-line DCOP算法 | 第35-37页 |
| 2.3 典型DCOP算法对比分析 | 第37-40页 |
| 2.4 DCOP研究趋势分析 | 第40-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于多重混淆机制的两种ADCOP算法 | 第43-57页 |
| 3.1 研究现状 | 第43-44页 |
| 3.2 ADCOP | 第44-45页 |
| 3.3 ADCOP算法 | 第45-50页 |
| 3.3.1 区域优化算法 | 第45-47页 |
| 3.3.2 PEAV | 第47-48页 |
| 3.3.3 多重混淆机制 | 第48-49页 |
| 3.3.4 基于局部PEAV表达的AsyDALO算法 | 第49-50页 |
| 3.3.5 基于类AsyDPOP的AsyDALO算法 | 第50页 |
| 3.4 基于AsyDALO算法的求解质量分析 | 第50-51页 |
| 3.5 实验评价 | 第51-55页 |
| 3.5.1 求解质量和效率分析 | 第52-55页 |
| 3.5.2 隐私保护分析 | 第55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 一种改进的DCOP算法MULBS+ | 第57-75页 |
| 4.1 研究现状 | 第57-58页 |
| 4.2 问题描述 | 第58-61页 |
| 4.3 MULBS+算法 | 第61-66页 |
| 4.3.2 最小冲突选择机制 | 第61-62页 |
| 4.3.3 基于动态子图划分的全局并行搜索策略 | 第62-63页 |
| 4.3.4 算法设计 | 第63-66页 |
| 4.4 实验评价 | 第66-72页 |
| 4.4.1 评价标准 | 第66-67页 |
| 4.4.2 与相关算法对比 | 第67-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-75页 |
| 第5章 一种局部稳定支持并行DCOP算法 | 第75-89页 |
| 5.1 研究现状 | 第75-76页 |
| 5.1.1 DBA | 第75页 |
| 5.1.2 DSA | 第75-76页 |
| 5.2 问题描述 | 第76-77页 |
| 5.3 局部稳定支持并行DCOP算法 | 第77-83页 |
| 5.3.1 局部稳定支持 | 第77-78页 |
| 5.3.2 算法设计 | 第78-80页 |
| 5.3.3 算法描述 | 第80-83页 |
| 5.4 实验评估 | 第83-88页 |
| 5.4.1 测试用例 | 第84页 |
| 5.4.2 与相关算法对比 | 第84-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第6章 DCOP求解异构网络中资源分配问题 | 第89-113页 |
| 6.1 研究现状 | 第89-91页 |
| 6.2 问题模型 | 第91-92页 |
| 6.3 DCOP建模 | 第92-98页 |
| 6.3.1 ECAV | 第93-95页 |
| 6.3.2 EBUAV | 第95-97页 |
| 6.3.3 ECAV/EBUAV-η | 第97-98页 |
| 6.4 DCOP求解器的设计与实现 | 第98-101页 |
| 6.5 求解质量分析 | 第101-102页 |
| 6.6 实验设计 | 第102-111页 |
| 6.6.1 测试用例设计 | 第103页 |
| 6.6.2 模型对比 | 第103-106页 |
| 6.6.3 DCOP求解器的性能 | 第106-111页 |
| 6.7 本章小结 | 第111-113页 |
| 第7章 本文工作总结 | 第113-115页 |
| 参考文献 | 第115-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 攻读博士学位期间的主要成果 | 第127页 |
| 论文发表情况 | 第127页 |
| 科研项目 | 第127页 |