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基于SDN的数据中心网络流量调度机制研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 集中式流量调度第10-11页
        1.2.2 分布式流量调度第11-12页
    1.3 存在的问题第12页
    1.4 本文主要研究工作第12-13页
    1.5 论文组织结构第13页
    1.6 本章小结第13-14页
第2章 相关技术概述第14-25页
    2.1 数据中心网络拓扑结构第14-16页
        2.1.1 传统树形层次化拓扑结构第14-15页
        2.1.2 新型数据中心网络拓扑结构第15页
        2.1.3 Fat-Tree拓扑结构介绍第15-16页
    2.2 SDN架构概述第16-17页
    2.3 OpenFlow技术概述第17-24页
        2.3.1 OpenFlow控制器第18-20页
        2.3.2 OpenFlow交换机第20-23页
        2.3.3 OpenFlow协议第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 按需自适应流量调度机制第25-35页
    3.1 系统总体架构第25-27页
    3.2 ECMP路由模块第27页
    3.3 按需自适应流量调度模块第27-34页
        3.3.1 流数据结构第27-28页
        3.3.2 流量监测第28-29页
        3.3.3 带宽需求估计第29-31页
        3.3.4 基于带宽需求变化的调度流筛选策略第31-34页
    3.4 带宽资源回收模块第34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 基于模拟退火遗传算法的调度路径搜索算法第35-41页
    4.1 SA算法中存在的问题第35-36页
    4.2 调度路径搜索算法模型第36-37页
    4.3 调度路径搜索算法实现第37-40页
        4.3.1 染色体编码第37-38页
        4.3.2 适应度函数第38页
        4.3.3 遗传操作第38-39页
        4.3.4 模拟退火操作第39页
        4.3.5 算法终止条件第39页
        4.3.6 算法流程第39-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第5章 实验与分析第41-53页
    5.1 实验平台第41-43页
        5.1.1 Mininet模拟器第41-42页
        5.1.2 POX控制器第42-43页
    5.2 实验方案第43-45页
        5.2.1 实验拓扑结构第43-44页
        5.2.2 实验通信模型第44-45页
        5.2.3 实验对比算法与性能评价指标第45页
        5.2.4 实验参数设置第45页
    5.3 实验结果与分析第45-52页
        5.3.1 Stride(i)通信模型实验结果与分析第45-47页
        5.3.2 Staggered通信模型实验结果与分析第47-49页
        5.3.3 Random通信模型实验结果与分析第49-50页
        5.3.4 Randombij通信模型下实验结果与分析第50页
        5.3.5 Random通信模型下不同流量规模实验结果与分析第50-51页
        5.3.6 Random通信模型下不同网络规模实验结果与分析第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
总结与展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第59页

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