基于在线消费者负面评论的B2C电商平台流服务影响因素研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1.研究背景与研究问题 | 第10-11页 |
| 1.2. 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1. 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2. 研究意义 | 第12页 |
| 1.3. 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1. 在线评论相关研究 | 第12-14页 |
| 1.3.2. 在线负面评论相关研究 | 第14-15页 |
| 1.3.3. 物流服务质量相关研究 | 第15-16页 |
| 1.3.4. 研究述评 | 第16-17页 |
| 1.4. 研究的组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5. 论文的研究方法及技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5.1. 论文研究方法 | 第18页 |
| 1.5.2. 论文技术路线 | 第18-19页 |
| 1.6. 论文的创新点 | 第19-21页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第21-25页 |
| 2.1 商品类型 | 第21-22页 |
| 2.2 物流模式 | 第22-23页 |
| 2.3 消费者的价格心理 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 概念模型与研究假设 | 第25-32页 |
| 3.1 物流服务指标因素 | 第25-28页 |
| 3.1.1 物流服务因素的获取 | 第25-26页 |
| 3.1.2 SERVQUAL模型 | 第26-27页 |
| 3.1.3 物流服务指标因素调整 | 第27-28页 |
| 3.2 商品类型的调节作用 | 第28-29页 |
| 3.3 物流模式的调节作用 | 第29-30页 |
| 3.4 其它研究假设 | 第30页 |
| 3.5 概念模型 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 研究对象选取与数据量化 | 第32-43页 |
| 4.1 研究对象的选取 | 第32-35页 |
| 4.1.1 电商平台在线评论数据规模分析 | 第32页 |
| 4.1.2 电商平台物流模式分析 | 第32-33页 |
| 4.1.3 电商平台在线评论体系分析 | 第33-35页 |
| 4.1.4 电商平台在线评论数据的真实性分析 | 第35页 |
| 4.2. 数据抓取与处理 | 第35-42页 |
| 4.2.1 数据抓取与处理流程 | 第35-37页 |
| 4.2.2 京东在线评论信息的获取 | 第37页 |
| 4.2.3 基于负面评论的物流主题词表构建 | 第37-40页 |
| 4.2.4 在线负面物流评论信息的筛选与整理 | 第40-41页 |
| 4.2.5 数据的量化 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实证分析 | 第43-59页 |
| 5.1 描述性统计分析 | 第43-46页 |
| 5.2 数据的相关性分析 | 第46-48页 |
| 5.3 模型的回归分析 | 第48-54页 |
| 5.3.1 商品类型的回归分析 | 第49-51页 |
| 5.3.2 物流模式的回归分析 | 第51-54页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第54-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与思考 | 第59-61页 |
| 6.1 思考与建议 | 第59页 |
| 6.2 研究的不足 | 第59-60页 |
| 6.3 未来可研究方向 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
